清华大学计算机考研复试难度分析及备考指南

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清华大学计算机考研复试难度分析及备考指南

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CSDN

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清华大学计算机考研复试难度较大，主要包含笔试、面试和机试三个环节。其中，笔试包括英语和专业课考查；面试则涉及中文和英文面试；机试则需要考生在规定时间内完成编程任务。为了帮助考生更好地准备复试，本文将详细介绍各个环节的具体要求，并分享一些实用的备考建议。

复试内容

笔试环节

笔试部分包括英语和专业课的考查。其中英语笔试部分把包括英语听力和口语测试；关于专业课考试，有的学校规定了考试范围，考生可以在初试结束后尽快开始复习；对于没有给出具体考试范围的学校，同学们可以向同专业的师哥师姐询问，抓住考试重点。

面试环节

面试流程一般为面试组织、抽签入场、面试答题、随机提问、考生退场、评分考核。报考同一院校的考生面试可能会在不同的考场，面试的问题包括中文面试、英文面试等，所以可能会分考场进行考核，且有抽签答题，随机提问的可能。从逻辑、答题思路、专业知识的掌握等多方面进行考核。

机试环节

机试流程一般为拿到题目、想出思路、动手编程、测试样例、提交代码、机器评测返回结果。（具体情况请参考目标院校往年机试形式）。

参考书目

数据结构：邓俊辉，《数据结构》，清华大学出版社，第三版
操作系统精髓与设计原理：威尔逊，《操作系统精髓与设计原理》，机械工业出版社，第八版
计算机组成软件硬件接口：帕特森，《计算机组成软件硬件接口》，机械工业出版社，第四版
计算机网络：特南鲍姆，《计算机网络》，清华大学出版社，第五版

复试经验分享

在了解到这个项目之后我就开始为复试各个环节做一些铺垫工作。比如复试环节里提到了提供获奖证明，最适合考研er们的便是大学生数学竞赛了，可以当做大战来临前的热身，也比较好拿奖凑着，所以我也果断报名了，拿下了初赛一等奖。然后本科还有一个数模省一，觉得有点不够，随便在赛氪报了一个英语写作比赛，用gpt写混了个优秀奖（doge），仨奖也不算单薄，竞赛就这样凑活了。

从复试环节也可以看出对英语的重视程度，所以我很早就有了准备，那就是初试结束后趁热打铁，考一个雅思，给自己的英语水平一个硬性证明，在初试结束前我就陆续了解了雅思的大概考法，所以初试结束，瘫了大概一周之后开始直接上手做题，我知道自己过年肯定不会学习的，于是报名了过年前三天的一场雅思作为ddl，最终备战时间40天左右，拿下了7分，算是复试准备的一个不错的开始。

然后就是学机器学习、深度学习基础，用吴恩达的就行，背自己本科专业课的面试题(直接用小红薯搜对应科目，很多人整理得非常好的。)

然后总之，对于TBSI的复试，针对于简历、个人陈述、研究计划、获奖证明、学术成果、英语水平证明，一个个针对性提升就行，简历、个人陈述、研究计划这三个文书都要中英文的，可以先细写中文再GPT翻译，注意细改专业名词准确性，勿闹笑话。托雅GRE只能算锦上添花，并非必须，最核心的还是专业课和项目，我在复试时没有什么科研经历，没有论文，只有两个项目，而且复杂度不是很高。但我觉得老师看重的是你讲自己项目时的逻辑，是不是真明白了。当然有论文肯定牛逼，不牛逼咱也可以考回答得有逻辑补上~

计算机复试具有以下经历之一会有明显加分：