AI绘图教程：Stable Diffusion图生图及绘图模式参数详解
AI绘图教程：Stable Diffusion图生图及绘图模式参数详解
Stable Diffusion（SD）的图生图功能是AI绘图领域的重要模块，它允许用户通过参考图片和简短的提示词生成高质量的图像。本文将详细介绍图生图的参数设置、缩放模式、反推提示词技巧以及画风更改方法，帮助用户更好地掌握这一功能。
图生图概述
当我们想要使用Stable Diffusion生成特定风格的图片时，仅依靠文字描述往往难以达到理想效果。例如，要生成一张包含“树、山、河流、房子”的图片，即使写下详细的提示词，也可能无法完全还原预期效果。
使用文生图的方式生成的图片可能与预期相差甚远：
而通过SD的图生图功能，我们可以提供一张参考图片，即使只使用简短的提示词，也能生成风格相近的图像：
通过调整“重绘幅度”参数，可以控制生成图片与参考图的相似度。数值越低，生成的图片越接近参考图；数值越高，与参考图的差距也就越大，生成的图片画风也越接近所使用的模型。
图生图缩放模式
图生图的参数配置与文生图相似，但增加了四种缩放模式，用于解决生成图片与参考图片分辨率不匹配的问题。
参考图像的分辨率为954x534，通过手动拖动尺寸滑块，界面上会显示一个红色边框，便于判断生成图像的尺寸比例。
拉伸原图
当分辨率调整为1200x534并选用拉伸模式时，生成的图片将不再遵循原参考图的宽高比，宽度被拉长，高度被压扁。
裁剪原图
这种模式在保持图像纵横比的同时裁剪掉多余部分。例如，设置新生成的图像尺寸为1200x400，相当于在1200x534的原图上截取一部分并调整大小。
填充模式
类似于PS中的智能填充功能，可以在保持图像纵横比的同时改变尺寸并重新绘制空白区域。需要注意的是，这个模式需要搭配重绘幅度一起使用。当重绘幅度为0时，只会进行拉伸；提高重绘幅度后，填充效果才会显现。
仅调整大小（潜空间放大）
与拉伸模式类似，会改变原图的宽高比。使用Upscaler算法调整分辨率，重绘幅度为0时生成的图片会比较模糊，搭配重绘幅度后效果会有所改善。
反推提示词
图生图界面提供了Clip和DeepBooru两种反推提示词的功能。Clip反推提示词生成简短句子，揭示画面中对象的关联与互动；DeepBooru则输出单个词汇，专注于描绘对象的独特特征，尤其在描绘人物特征时表现突出。
这2种反推提示词分析原图时，都会出现反推场景不准、提示词错误的问题，需要人工修正。结合使用这两种反推提示词，可以从多张图片中反推出提示词，并在图生图或文生图的过程中进行筛选与尝试应用。
更改画风小技巧
前面提到重绘幅度数值的意义：数值越低，生成的图像越接近参考图；数值越高，则越贴近所用模型风格。
如果希望在保留参考图构图等元素的同时改变画风，可以利用文生图和图生图之间的转换功能。具体方法是在文生图生成所需元素后，将其发送到图生图进行进一步处理，通过多次迭代选择最适合的参考图。
在文生图和图生图的生成框下方，设有将已生成的图片再次发送到图生图、局部重绘和附加功能面板的选项。
这个过程可以重复多次，每次从生成的图片中选择最适合的作为下一次生成的参考图。经过大约5次迭代，就能得到一张相对满意的图片。
图生图绘图
绘图功能相较于图生图，多了画笔以及画笔颜色的调节选项，允许用户在参考图基础上直接编辑。例如，要让女孩的部分头发变成黄色，可以直接使用画笔工具涂色，然后再次生成。
调整提示词权重可以实现部分黄色头发的效果，但精准控制有一定难度。如果在头发部位添加蝴蝶结效果会更好。
这篇文章主要说明了图生图与文生图的不同参数设置。如果对相同参数的功能使用有疑问，可以参考对应的文生图部分。