不一定要会写代码，但一定要懂AI！非IT工作者如何提升自己的AI技能？

不一定要会写代码，但一定要懂AI！非IT工作者如何提升自己的AI技能？

AI在各行各业的应用随着技术进步越来越普及。微软和LinkedIn最近的一份报告显示，在未来五年内，41%的高阶主管预计将会对业务流程进行改革，以AI为核心重新构建工作流程。然而，也有超过一半的受访企业领导者（55%）担心没有能力找到足够的人才来填补职位空缺，促进组织的AI转型。

求职者如何提升自己的AI技能，搭上这波人才需求的热潮呢？

不一定要会写代码，但一定要具备“AI素养”

《商业内幕》指出，大部分企业寻求的是兼具业务理解与技术知识的专业人才，这并不意味着所有人都需要成为工程师或数据科学家，而是需要掌握基本的“AI素养”。例如，能够识别AI工具的应用场景、理解其优势与限制，并将业务需求有效转化为技术需求。

其中，斯坦福大学的AI技能课程讲师查拉帕里（Aditya Challapally）特别强调“提示工程”（prompt engineering）的重要性。通过学习如何撰写有效的提示，求职者可以提升AI工具生成精准内容的能力。

此外，了解如何调整和优化提示，以适应跨文本、音频及图像生成工具的需求，会进一步提升你的职场价值。提示工程的能力不仅适用于技术相关角色，对于市场营销、内容创作等需要大量生成创意和数据的职位，同样至关重要。

与AI工具的协作能力也必须重视。例如，内容创作者可以利用AI工具快速生成草稿或翻译文本，而编辑者可以借助AI文本分析工具提高审稿效率，释放更多精力专注于策略性任务。这种人机协作模式，不仅提升个人工作效率，还能为企业注入更多创新思维和灵活性。对于求职者而言，这种“AI助手”的操作熟练度，已成一项无形资产。

成为自己所在领域的“AI专家”

“每个工作领域中，都需要一个了解AI及如何有效使用AI工具的角色。”Multiverse执行长布雷尔（Euan Blair）说。如果你原本就在某特定领域有专业性，那么你就有天然优势，因为你不仅了解该产业的产业知识、术语，也会更熟悉AI在该领域的应用场景和细节。

举例来说，在金融行业，AI已广泛应用于风险管理、客户分析及欺诈侦测等。作为金融从业者，如果能了解数据清洗与模型训练过程，并熟悉相关隐私法规如GDPR的要求，你将成为企业决策的重要参与者。类似的情况也适用于医疗保健、物流或教育等，能灵活运用AI工具应对行业挑战，会令你的技能组合更具价值。

对于从事营销或创意产业的专业人士，了解AI工具如何自动化内容生成、分析消费者数据，甚至进行精准营销策划，会让你在激烈的职场竞争中脱颖而出。同时，你还可以作为内部培训的关键角色，帮助其他同事提升AI工具使用技能，进一步增强你的职场影响力。

成为AI专家并不只是“知道怎么用”，更是学会思考AI的适用场景，并以战略性的方式解决问题。随着AI技术的进步与普及，能将行业专业与技术应用结合的跨界人才，必然是未来劳动力市场中的“稀缺资源”。