常见的图像处理算法：均值滤波----mean filter

常见的图像处理算法：均值滤波----mean filter

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/m0_49968063/article/details/142754840

一、什么是均值滤波

均值滤波器是一种常见的图像滤波器，是典型的线性滤波算法。其基本原理是用一个给定的窗口覆盖图像中的每一个像素点，将窗口内的像素值求平均值，然后用这个平均值代替原来的像素值。均值滤波器可以去除噪声、平滑图像、减少细节等。

二、均值滤波的原理

用均值代替原图像中的各个像素值。计算公式如下： 其中 m 为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

一个3*3的像素矩阵，灰度值分别是2、2、3、 7、 6、 8、 7、 6、 8，他们的平均值是5.44,四舍五入取5，目标像素的灰度值6就改为5。

三、均值滤波的应用

1、数字图像处理：均值滤波器可以用于数字图像去噪、平滑等方面。
2、视频处理：均值滤波器可以用于视频去噪、平滑等方面。
3、传感器数据处理：均值滤波器可以用于传感器数据的平滑处理，去除数据中的噪声等。
4、模糊处理：均值滤波器可以用于模糊处理，使图像更加柔和。

四、均值滤波的特点

1、优点：去噪效果好、平滑度高、简单易实现、适用性广。
2、缺点：均值滤波器容易使图像失真，无法保留图像的细节。