一文教你规避“AI杜撰”、“AI幻觉”（内附提示词模板）
一文教你规避“AI杜撰”、“AI幻觉”（内附提示词模板）
上期文章基于DeepSeek大模型在临床中使用的问题进行了分享，有不少粉丝提到“AI杜撰"、“AI幻觉”这类问题。本文将从提示工程（Prompt Engineering）的角度，为临床医生提供实用的策略，以最大程度地减少AI模型的幻觉问题。其实上篇文章中已经提到过“提示词”的使用方法，本文将系统阐述一下提到的提示词“高阶”用法，其实所谓“高阶”就是给提示词加限制。
AI杜撰的本质
AI杜撰指的是大语言模型生成看似合理但实际上并不准确或完全虚构的内容。在医疗场景中，这个问题尤其敏感，因为它可能影响临床决策的准确性。
核心提示工程策略
1. 结构化约束策略
明确输出格式
要求AI按照特定的临床指南格式输出，例如：
请按照以下格式回答用药建议：适应症：
用药禁忌：
剂量调整：
证据等级：
设定验证参数
在提示中加入验证要求：
请在回答中标注依据的指南年份和版本，并说明推荐级别
2. 知识锚定技术
引用要求具体化
请基于2023年最新ACC/AHA心衰指南，说明SGLT2i用药时机，必须注明具体章节多维度交叉验证
请对比ESC、ACC和中国心衰指南对该问题的不同观点，列出具体差异
3. 不确定性管理
强制置信度标注
对于每条建议，请标注置信水平：高确定性（指南共识或有多项RCT支持）
中等确定性（单项RCT或多项观察性研究）
低确定性（个案报告）
知识边界明确化
要求AI明确指出知识的局限性：
请明确指出当前证据不足的领域和存在争议的问题
场景化应用示例
1. 诊疗方案制定
错误示例
请为心衰患者制定用药方案
优化示例
请基于2023年ACC/AHA指南，为以下特征的心衰患者制定用药方案：
- LVEF: 35%
- NYHA分级：II级
- 合并症：2型糖尿病，eGFR 45ml/min
要求： - 每个用药建议注明指南推荐级别
- 标注剂量调整依据
- 指出可能的药物相互作用
2. 文献综述
错误示例
总结TAVR术后传导阻滞的研究进展
优化示例
请梳理2020-2023年发表在以下期刊的TAVR术后传导阻滞相关研究：
- JACC
- European Heart Journal
- Circulation
要求： - 按照Meta分析、RCT、队列研究分类
- 每项研究标注样本量和随访时间
- 特别标注存在矛盾结论的研究
“魔法咒语”
经过与DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi等多个优秀大模型多次对话后，整理出了一系列实用的提示语模板，这些模板覆盖了常见的医疗咨询场景，并且包含了文章内所说的各种质量控制的核心要素，即可直接复制使用，也可根据具体情况修改使用。
注：以下模板中提到的某指南，若AI不具备联网搜索功能，请务必自行上传指南原文！！！
基础验证提示语
请在回答过程中：
- 标注所有信息的来源和年份
- 指出可能存在的不确定性
- 明确说明证据等级（A/B/C级）
- 如有不确定的内容，请直接告知
诊疗方案咨询模板
请基于[具体指南名称和年份]，为我的患者制定诊疗方案：
- 患者情况：
- 主要诊断：
- 关键指标：
- 合并症：
要求： - 每条建议注明指南推荐级别
- 标注方案的循证医学证据
- 指出可能存在的争议点
- 说明是否存在需要特别关注的风险因素
文献综述请求模板
请针对[具体疾病/治疗]话题：
- 重点总结近3年发表在高水平期刊的研究
- 按照Meta分析、RCT、队列研究分类呈现
- 标注每项研究的样本量和随访时间
- 特别指出存在矛盾结论的研究
- 明确指出目前仍存在争议的问题
药物使用咨询模板
关于[药物名称]的使用，请提供以下信息：
- 最新指南推荐的适应症和禁忌症
- 具体的剂量调整原则
- 需要监测的关键指标
- 潜在的不良反应及预防措施
- 如有特殊人群使用注意事项请特别说明
请明确标注： - 信息来源及年份
- 推荐级别
- 证据等级
- 存在争议的方面
疑难病例分析模板
请协助分析以下病例：
[病例描述]
要求：
- 按照诊断思路逐步分析
- 每个关键结论需提供依据
- 对于不确定的判断，请明确指出
- 如果存在多种可能，请列出鉴别要点
- 建议下一步的检查/治疗计划时，请说明理由和证据等级
争议问题探讨模板
关于[具体医学问题]：
- 请对比不同指南（如欧美中指南）的观点
- 列出支持各种观点的关键证据
- 说明争议产生的原因
- 在实践中如何权衡和选择
- 目前需要进一步研究的方向
请确保： - 标注各个观点的循证医学证据等级
- 指出存在的证据缺口
- 说明临床应用中需注意的问题
安全性核查模板
在提供建议之前，请：
- 逐项检查是否有充分的循证医学证据
- 明确指出任何不确定性
- 标注建议的置信水平
- 提供必要的警示信息
- 说明需要进一步验证的内容
如果发现： - 证据不足
- 存在重大争议
- 可能涉及严重风险
请明确指出，并说明原因。
建议在实践中逐步尝试，建立适合自己的提示工程方法库。记住，AI始终是辅助工具，最终的医疗决策权和责任在临床医生！