Excel曲线拟合教程:从数据准备到绘制拟合曲线
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@小白创作中心
Excel曲线拟合教程:从数据准备到绘制拟合曲线
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/qq_44609324/article/details/140928666
在数据分析和科学研究中,曲线拟合是一项常见的任务。本文将详细介绍如何使用Excel软件进行任意方程的曲线拟合,包括求解方程参数、计算拟合优度(R²)以及绘制数据散点图和拟合曲线。通过本文的指导,读者可以掌握这一实用技能,更好地处理和分析实验数据。
1. 准备工作
首先需要确保Excel的"规划求解"加载项已启用。具体操作如下:
- 打开Excel,点击"文件"->"选项"->"加载项"
- 在"管理"下拉菜单中选择"Excel加载项",然后点击"转到"
- 勾选"规划求解加载项",点击"确定"
接下来,构建一个类似的数据表格。以指数方程为例,假设已知X(自变量)和Y(因变量)的数据,且两者之间存在指数关系,即Y = a * e^(bX)。
GSP (X) | ANPP (Y) | 预测值 (Yi) | 残差平方 (Ei) | (Y-均值)^2 |
---|---|---|---|---|
x1 | y1 | =H2EXP(H3A2) | =(A2-C2)^2 | =(A2-H4)^2 |
x2 | y2 | =H2EXP(H3A3) | =(A3-C3)^2 | =(A3-H4)^2 |
... | ... | ... | ... | ... |
说明:
- H2单元格输入a的初始值
- H3单元格输入b的初始值
- H4单元格计算Y的平均值:
=AVERAGE(C2:C142)
- H6单元格计算残差平方和(SSE):
=SUM(E2:E142)
- H7单元格计算总离差平方和(SST):
=SUM(D2:D142)
- H8单元格计算R²:
=1-(H6/H7)
2. 求解参数
使用"规划求解"功能来最小化残差平方和(SSE):
- 点击"数据"->"分析"->"规划求解"
- 设置目标:将H6单元格(SSE)最小化
- 可变单元格:H2和H3(a和b的值)
- 点击"求解"
求解完成后,H2和H3单元格将显示最优的a和b值。
3. 绘图
3.1 绘制数据散点图
- 选择X和Y数据
- 点击"插入"->"散点图"
3.2 绘制拟合曲线
- 构建X和Y的预测值列
- 将X和Y预测值数据选中,点击"数据"->"筛选"
- 对X进行升序排序
- 添加拟合曲线:
- 点击图表,选择"图表工具-设计-选择数据-添加"
- 选择X和Y预测值
- 右键点击数据点,选择"设置数据点格式"
- 选择"线条-实线"
- 选择"数据标记选项-无"
最终得到包含数据散点和拟合曲线的图表:
最后,可以在图表中添加文本框,显示方程、R²值等信息。
通过以上步骤,读者可以使用Excel完成任意方程的曲线拟合任务,为数据分析和科学研究提供有力支持。
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