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有时候Deepseek在处理复杂问题的时候还真不行

创作时间:
作者:
@小白创作中心

有时候Deepseek在处理复杂问题的时候还真不行

引用
网易
1.
https://www.163.com/dy/article/JNFJC1OI0515X2R9.html

这是一道经典的逻辑题,乍一看似乎很简单,但其实暗藏玄机。让我们一起来看看Deepseek、ChatGPT和Gemini三个AI模型是如何解答这道题的。

例如:

你答对这道题的概率是多少() A 0% B 25% C 50% D 100%

Deepseek的分析

Deepseek首先分析了题目结构和可能的答案,注意到这是一个自指性问题。它详细讨论了每个选项的可能性:

  • 如果正确答案是B(25%),那么选对的概率确实是25%,但存在逻辑循环。
  • 如果正确答案是C(50%),则需要排除A和D,使得剩余选项的概率变为50%。
  • 选项A(0%)和D(100%)都存在明显的逻辑矛盾。

经过层层推理,Deepseek最终认为正确答案是C(50%),因为通过逻辑排除A和D后,剩余B和C的概率是50%。

ChatGPT的分析

ChatGPT指出这是一个著名的自指式多选题悖论,分析了每个选项的逻辑矛盾:

  • 选25%存在两个相同选项的区分问题。
  • 选0%会导致“答对就是答错”的矛盾。
  • 选50%或100%都无法与题目的四个选项结构自洽。

ChatGPT认为这道题目没有一个自洽的正确答案,是一个逻辑陷阱。

Gemini的分析

Gemini给出了一个出人意料的答案:D(100%)。其逻辑是:

  • 题目问的是“你答对这道题的概率”,而答案本身是D。
  • 由于答案是D,所以选D的概率是100%。

这个解答展示了Gemini独特的解题思路,但也有其争议性。

结论

这道题实际上是一个经典的逻辑悖论,展示了自指性问题的复杂性。Deepseek和ChatGPT的分析更符合传统的逻辑推理,而Gemini的解答则展现了AI在处理这类问题时的独特视角。

这道题没有一个绝对正确的答案,但它提醒我们,在面对自指性问题时,传统的概率概念可能会失效,需要更深入的逻辑思考。

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