基于WebGIS的大气监测系统设计与实现

基于WebGIS的大气监测系统设计与实现

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/m0_56282036/article/details/139896995

随着工业化和城市化的快速发展，大气环境问题愈发严重，对人类健康和社会可持续发展构成了严重威胁。为了有效应对这一挑战，本文设计并实现了一个基于WebGIS的大气环境监测系统。该系统集成了WebGIS技术和可视化手段，为大气环境的管理、监测与预测提供了高效、便捷的工具和方法。

技术架构

系统采用B/S架构进行开发，前端技术栈包括HTML、CSS、JavaScript，以及Vue3.0、Axios、ArcGIS API for JavaScript和ECharts等框架和库。后端则使用Spring Boot框架，结合MyBatis-Plus、Hutool、EasyExcel等工具包，实现了权限管理、数据导出、深度学习等功能。

核心功能

系统具备以下核心功能：

• 实时监测与展示：通过地图形式直观展示大气环境信息，实现对大气污染物的可视化监测。
• 数据预测：基于历史数据和当前环境参数，预测未来一段时间内污染物的浓度变化。
• 自定义模型训练：针对不同地区构建不同模型，解决地区差异性问题。
• 动态任务管理：支持动态时间设置、任务启动与关闭，避免引入第三方扩展增加复杂性。
• 空间插值计算：借助浏览器Worker技术解决大量计算导致的卡顿问题，提升系统流畅度。
• 模型训练与管理：使用自定义线程池和阻塞队列实现固定大小模型训练任务，通过Deeplearning4j构建模型。
• 分表查询：通过实现Mybatis-Plus拦截器对SQL进行拦截，根据时间范围进行动态SQL修改。

项目亮点

1. 动态任务管理模块：扩展Spring Boot定时任务模块，实现动态时间设置和任务启停，避免引入第三方扩展增加复杂性。

2. 空间插值计算优化：借助浏览器Worker技术解决空间插值大量计算导致的卡顿问题，提升系统流畅度。

3. 模型训练与管理：使用自定义线程池和阻塞队列实现固定大小模型训练任务，通过Deeplearning4j构建模型。

4. 分表查询优化：通过实现Mybatis-Plus拦截器对SQL进行拦截，根据时间范围进行动态SQL修改，实现应用层的简单分表查询。

界面展示

登录注册页面

监控中心页面

后台管理页面

核心功能展示

• 空间插值结果
• 动态任务修改
• 动态任务管理
• 数据迁移
• 数据导出
• 模型训练
• 模型预测
• 模型关联

项目地址

Gitee项目地址：https://gitee.com/m0_56282036/webgis-air-quality-monitoring