从需求到上线：一份完整的数据分析看板设计指南

从需求到上线：一份完整的数据分析看板设计指南

看板设计是一个复杂而精细的过程，需要从用户需求、交互结构、数据可视化等多个维度进行考量。本文将从设计师的角度，分享一个完整的看板设计流程，帮助你设计出既美观又实用的数据分析看板。

为什么我们要自己设计看板 Dashboard？

虽然市面上有很多开源工具可供选择，但它们往往存在一些缺陷，比如交互视觉体验不佳、数据分散难以统一查看等。因此，设计一个符合特定需求的看板是非常有必要的。

01 明确定义看板的用户群体和用途

看板主要分为两大类：监控类 Operational Dashboard 和数据分析类 Analytical Dashboard。监控类看板注重实时数据和快速响应，而数据分析类看板则更侧重于历史数据和趋势分析。

02 定义大的交互板式和内容表现的优先级

Web 端看板通常采用左右结构，侧边栏承担菜单功能。设计时需要考虑不同屏幕的自适应性，确保在各种设备上都能良好显示。

03 按照逻辑分组数据并以此建立网格

在设计数据分组和展现方式时，需要从技术上考虑数据获取和统计分析的时效性和精确性。同时，还需要考虑业务需求和数据的变化，设计时要预留一定的灵活性。

04 选择正确的数据图形化表现方式

选择图表的大原则是使复杂的信息易于理解，界面简单明了，最大限度的减少用户的认知负担。饼图、折线图和柱状图等都是常见又直观的表现形式。

05 色彩的选择和特殊情况的补充

图表颜色和整体配色息息相关，看板常规会使用深色或浅色背景。在设计图表时，还需要考虑特殊情况进行补充设计，比如图表在加载时或者刷新失败的状态。

06 给予用户使用的灵活性和自定义的功能

专家性用户往往对自定义功能有强烈需求，因此在项目资源允许的情况下，提供自定义功能是一个很好的交互方案。

07 上线后的的迭代

上线后需要持续关注系统稳定性，设计统一的兜底方案。在迭代过程中，可以增加新的数据需求，优化用户体验。

通过以上七个步骤，可以设计出一个兼具美感和实用性的看板。随着新技术的发展，看板设计也将面临更多挑战和机遇。