律师们,你们真的会用DeepSeek?分享最实用的21个神级指令
律师们,你们真的会用DeepSeek?分享最实用的21个神级指令
DeepSeek作为一款AI工具,在法律领域有着广泛的应用场景。本文整理了21个实用的DeepSeek指令,涵盖了法律文书智能生成、案件策略分析、客户服务增强、法律研究深度工具、合同管理智能方案、合规风控预警系统以及工作效率提升方案等多个方面。这些指令不仅能够帮助律师提高工作效率,还能确保法律工作的准确性和专业性。
一、法律文书智能生成
1. 起诉状优化指令
'基于[案由]案件事实(附关键要素),按照[法院名称]格式要求生成起诉状初稿,重点突出请求权基础,标注《民法典》第X条等法律依据。'
2. 法律意见书指令
'针对[客户具体需求],从法律风险、合规要点、实操建议三个维度出具意见书,引用最高法(202X)民终XX号等类案裁判规则,区分必须/建议/可选条款。'
3. 合同审查增强指令
'逐条审查附后[合同文本],用表格形式列明问题条款(风险等级)、修改建议(红色批注)、替代方案(蓝色批注),特别提示争议解决条款缺陷。'
二、案件策略分析系统
4. 类案检索指令
'检索近3年[案由]类案,按胜诉率、地域、审级分类统计,提取5个有利裁判要点和3个不利裁判倾向,附关键判决文号。'
5. 诉讼可视化指令
'将[案件材料]转化为时间轴图谱,标记7个关键证据节点,生成争议焦点思维导图,预判对方3个主要抗辩方向及应对策略。'
6. 赔偿计算指令
'输入[人身损害/合同违约]案情要素,自动生成赔偿明细表,区分法定赔偿项与酌定赔偿项,提供省市级法院赔偿标准参照系。'
三、客户服务增强模块
7. 法律咨询FAQ指令
'生成[婚姻家事/劳动争议]领域30个高频咨询问题标准回复模板,采用'法律依据+操作指引+风险预警'三段式结构,预留个性化修改空间。'
8. 案件进展报告指令
'自动生成周报模板,包含程序进展(附期限倒计时)、待决事项、下一步行动计划,支持插入可视化进度条和风险预警提示。'
9. 文书送达管理指令
'创建送达追踪表,自动计算各诉讼阶段送达时限,设置3日前提醒功能,生成邮寄/电子送达操作指引及凭证保存规范。'
四、法律研究深度工具
10. 立法追踪指令
'监控[某法律领域]立法动态,生成新旧法对比表,标注过渡期安排,提取对[某行业]产生实质性影响的5个修订要点。'
11. 裁判规则挖掘指令
'分析最高法第X批指导性案例,提炼类案审理要点,制作'要件事实-证据标准-裁判规则'对应表,标注地域适用差异。'
12. 域外法比对指令
'对比[某制度]在中美欧法律体系中的差异,制作比较法分析表,重点标注跨境业务中的法律冲突解决路径。'
五、合同管理智能方案
13. 条款生成指令
'根据[融资租赁/技术许可]交易特征,生成15个必备条款模板,每个条款提供3种表述方案(严格/平衡/宽松),标注行业惯例占比。'
14. 履约监控指令
'设计合同履行节点监控表,自动识别关键履约期限,设置履行异常预警指标,生成履约情况法律评价模板。'
15. 条款解释指令
'对争议条款进行文义/体系/目的解释,检索3个类似条款的司法裁判观点,评估条款有效性概率,提供重新起草的优化建议。'
六、合规风控预警系统
16. 合规清单指令
'生成[数据出境/反商业贿赂]专项合规清单,列明30项检查要点,配套操作指引、文件模板、违规案例警示。'
17. 尽调加速指令
'制作[投资并购]法律尽调清单,内置200+智能问答模块,支持自动生成问题清单、文档索取清单、风险评级报告框架。'
18. 预案生成指令
'针对[上市问询/行政调查]场景,构建3级应急响应预案,包含人员分工矩阵、文书准备清单、沟通话术库、时间管理节点图。'
七、工作效率提升方案
19. 邮件自动化指令
'生成10套法律函件模板(律师函/告知函/回复函),预设法律依据引用模块,支持事实部分自动填充,内置语气强度调节选项。'
20. 庭前演练指令
'模拟法庭对抗场景,预设20个对方可能提出的质证意见,生成针对性回应策略,附带3个类似案件的庭审问答实录参考。'
21. 知识管理指令
'构建个人法律知识库架构,设置智能标签系统,实现文书/案例/法规的自动归集与关联检索,支持一键生成特定领域的办案手册。'
使用要诀:
变量替换:将[]内内容替换为具体案件要素
结果验证:需核对法律依据时效性和地域适用性
迭代优化:通过添加'请用更严格标准重新分析'等后缀提升输出质量
保密处理:敏感信息需做脱敏处理后再输入
建议建立'指令-场景-成果'对照表,将高频指令嵌入工作流程。例如在合同审查环节,可串联使用条款生成→风险审查→履约监控指令组,提升全流程效率。
至少到目前为止,AI还是工具,不可能替代人类。就个人使用ChatGPT一年多的经验,AI能帮助律师提高效率,但是仍然存在短期内无法解决的缺陷:
信息准确度存疑。特别是法律法规的更新,AI无法保证引用的法律法规是最新的,ChatGPT大量表述是《合同法》而非民法典,更不用说司法解释。
信息与数据提取能力弱。具体的信息提取机制是怎样的,这不是AI技术人员,无法深究,但是请AI提取信息会出现缺损或错误。
思考的内容深度不够,或者说专业度不够。这也许是由于前两个问题导致的。
AI不具备“计算器”的功能。也就是在计算的时候,不能指望把原始数据给它后获得准确的积、商、和、差,更不用说高等数学。所以之前有一段时间说ChatGPT可以给学生做学习辅导,其效果是存疑的。
其他。欢迎大家分享交流。