张亚勤：AI产业趋势的5个判断

张亚勤：AI产业趋势的5个判断

张亚勤教授在中科大上海研究院的AI主题演讲中，分享了他对AI产业趋势的5个重要判断。他认为，AI将在2030年催生20万亿美元的社会财富，而大模型/GenAI将是未来10年的主流技术和产业路线。此外，他还预测人类将在10-20年内达成AGI通用人工智能。

AI产业趋势的5个判断

1. 大模型/GenAI是未来10年的主流技术和产业路线
2. 基础大模型+垂直模型+边缘模型（开源+商业）
3. Token-based(统一表征)+Scaling Law(规模定理)
4. 需要新的算法体系：世界模型+DNA记忆,Agent,RL,概率系统+决定系统，100X效率提升（Transformer/Diffusion/AR5年内会被颠覆）
5. 人类将在10-20年达成AGI通用人工智能

大模型的发展趋势

1. 规模定律未来依然有效。但更好的算法可以节约算力的投入。
2. 高质量的数据带来高质量的输出。有高质量数据的公司值得珍视。
3. 我们需要大的基础模型，也需要更多垂直领域的小模型。
4. 未来的大模型开源和闭源都会存在。
5. 统一表征是AI通用发展的基础。

量子计算与能源挑战

• 量子计算能够应用加速AI的发展或在10年后才能看到。
• 能源问题是新技术应用的挑战，瓶颈在未来两三年后就显现。

AI应用案例

1. AGENTHOSPITAL医生用两天的时间看完了在三甲医院两年的病患，正确率98%；
2. 百度阿波罗自动驾驶，阿波罗已经跑了10亿公里，是全世界最大的无人驾驶平台，也是对世界的一大贡献。无人驾驶的安全性能是人类平均水平的10倍；未来出行成本将降低30%；
3. 强脑科技的非植入脑机项目，在脑外捕捉脑电波，通过算法推定人类意识并指挥假肢行动还是很神奇的。

AI时代的教育与人才

• AI目前的效率还很低，真实物理世界识别与建立还不理想、记忆系统还不清楚。
• 未来老师同学都会有AI助手，在专业方面，计算机软件作为单独的专业可能就不存在了。
• 建议课堂学习更多使用AI工具，而不是限制使用。未来AI就如同我们的手机一样，是人类本能的延伸。
• 孩子们以后可以设计、制造、指挥机器人。未来人类更需要学习，而且学习的内容和方法可能需要调整。