两种描述图片内容的方法：从数据罗列到深度分析
两种描述图片内容的方法：从数据罗列到深度分析
在学术论文写作中，如何有效地描述图片内容是一个常见问题。本文通过一个具体案例，分析了两种常见的图片描述方法，并解释了它们的特点和适用场景。
图1. 某国1950 - 2015年服务业、工业和农业在GDP中的比重。
第一种描述方法
图1 给出了某国服务业、工业和农业在GDP的比重。1950年，它的工业占比18%，农业占比53%，工业占比29%。到1979年左右，它的服务业和农业的占比出现了交换。所以从1979年以后，某国的主要GDP贡献来自服务业。在2012年，服务业，工业和农业在GDP中的比重分别为59%，27%和14%。
第二种描述方法
自从1950年开始，某国政府抓住时代发展趋势，调整产业结构，重点发展服务业和工业。经过70年的努力，包括改革开放，引进外国资本、发展技术密集型产业，制定长远计划等，该国成功从一个农业型社会成功转型为服务型社会（见图 1）。预计10年后，该国产业结构将和一些发达国家持平。
方法对比与建议
上面的两段话，差别很大。第一种描述方法被广泛用于各类文献中。它的每个描述都很正确的，准确的，而且所有重要的东西都覆盖了，写作条理也很清楚。但是，这些文字几乎是一堆毫无意义的废话。这是因为一般的读者不需要看这些文字，直接看图片，也都可以看到这些细节。第二种方法不是直接描述图片，而是分析数据背后的原因，所以它得到的结论是该国经过70年的努力，成功实现了产业升级和转型，成为服务型国家，以及它未来的发展趋势。此时，图片只是这个结论的一个佐证。因此，你可以认为这样的描述，重点是对这个问题的分析，而不是图片。
这两种写作方法，一个讲了一堆几乎一目了然的废话，另外一个讲述了数据背后的原因，二者高低立见。第二种写作方法才是本文中要推荐的。当然，第一种写法也有其适用场景，如果通过这些细节描述，能够得到一个明确的结论，则这些细节描述也是可以接受的。但应该避免那些没有价值的细节描写。因此，在描述图片时，应该更多关注数据背后的原因，分析数据的意义，并得出明确结论。这些才是读者最希望获得的信息，也是文章的真正价值所在。
在科技论文写作过程中，建议先分析数据背后的原因，使图片和数据成为这些原因的自然结论。同时，假设读者是聪明人，避免重复显而易见的信息，而是聚焦于那些需要深入思考才能发现的洞见和观点。