中国矿大“慧眼神瞳”技术突破：AI助力煤矿安全监管迈入智能化新阶段

中国矿大“慧眼神瞳”技术突破：AI助力煤矿安全监管迈入智能化新阶段

近日，中国矿业大学程德强团队在煤矿安全隐患AI视频智能辅助监管监察技术方面取得重大突破。该技术针对矿井巷道结构和电磁环境限制等难题，构建了多个煤矿专用公共标准数据集，并发明了特殊环境下的视频图像特征增强方法，已在60余座矿井推广应用。

2025年1月11日，中国煤科《智能矿山》《煤炭科学技术》主办、中国中煤能源集团有限公司承办的“2024年煤矿智能化重大进展发布会暨技术经验交流会”在京召开。会上发布了11项2024年煤矿智能化建设重大进展成果，其中“慧眼神瞳——煤矿安全隐患AI视频智能辅助监管监察技术”位列其中。

中国矿业大学二级教授程德强在发布会上介绍了这一重大进展。该技术响应“人工智能技术与矿产资源开发利用技术深度融合”的煤矿智能化战略，面向矿井爆炸环境及巷道复杂场景，研究基于AI视频的矿井安全风险感知与智能防控技术，为实现“无监控不作业、作业行为受监督”的煤矿安全监管提供了装备支撑。

项目团队构建了煤矿皮带异物、巷道作业、安全帽等3个煤矿专用公共标准数据集，并通过GitHub面向国内外首次公开发布。同时，发明了煤矿井下特殊光照和防爆环境下的人-机-环视频图像特征增强及其安全风险的轻量化识别方法，涵盖六大类118种安全隐患智能感知识别应用场景。

在技术应用方面，项目研制了具有边缘计算功能的便携式矿用本安型图像处理摄像仪等设备，并构建了“云边端”协同的系统架构。相关研究成果已在济宁能源发展集团有限公司、河南神火煤电股份有限公司等60余座矿井推广应用，并获得中国煤炭工业科学技术一等奖等多项荣誉。

程德强教授长期从事基于人工智能机器视觉的矿井生产场景安全隐患辨识方法研究，主持多项国家级科研项目，发表论文85篇，获国内外授权发明专利52项，为煤矿智能化和安全生产做出了重要贡献。