人工智能如何现在通过反腐败技术帮助遏制腐败

人工智能如何现在通过反腐败技术帮助遏制腐败

人工智能（AI）作为打击腐败的新型工具，凭借其强大的数据处理能力，正在全球范围内发挥重要作用。本文将探讨AI在反腐败领域的具体应用、成功案例以及面临的挑战。

人工智能（AI）可以成为打击腐败的有用工具，它可以处理海量数据，发现异常或趋势。人工智能在社会中的一些使用方式有怀疑论者，他们害怕将隐私和个人自由置于危险之中。让我们更详细地讨论这个话题。

AI作为反腐败工具

人工智能（AI）是指允许机器模拟人类智能以解决复杂问题的技术。一方面，有一些技术，其中一个算法，或一个处理给定输入集的“配方”，指导决定或推荐结果的计算机过程。机器学习（ML）是这一领域的一个子领域，在这个领域中，许多复杂程度不同的方法被用来解决各种各样的问题。其中一些方法需要一个数据集来“训练”算法如何处理数据。

使用该算法的数据集通常是算法偏差的来源。在没有任何监督的情况下，某些系统“学会”如何产生最好的结果。人工神经网络的构建方式与我们的大脑相同。网络节点之间进行了数百万次计算和通信，导致难以理解的复杂程度。术语“黑箱问题”描述了复杂算法中不透明的计算。人工通用智能（AGI）或超级智能是对人类智能更为复杂的模仿，它们将在未来继续存在，而不是本文的主题。我们也不会谈论机器人技术。

对未来寄予厚望

开发组织对新技术的好处表示乐观，同时也对其缺点表示怀疑。

一些设计包括新的数字化程序，以消除以前的腐败工作。其他举措则采用更为“直接”的方法来发现先前隐藏的交易或欺诈行为人。

在许多情况下，构建人工智能应用程序的基础是社会及其居民之间的数字化交互。在某些情况下，重新配置业务或治理流程以实现自动化和AI帮助可能会将欺诈活动的风险降至最低。

利用人工智能揭露腐败和欺诈

根据牛津洞察公司（Oxford Insights）的说法，人工智能是“反腐败的下一步”，部分原因是它能够发现数据集中的模式，而这些模式太大，人们无法处理。人类可以通过使用人工智能发现感兴趣的组件，关注细节并跟踪可疑的滥用、欺诈或腐败。墨西哥就是一个例子，在这个国家，光靠人工智能可能不足以赢得这场战争。

电信业是墨西哥经济中几个取得进步的部门之一。电信业曾经是由一家公司主导的，但现在已经开始了竞争。因此，连接成本显著降低，目前正在准备有史以来最大的投资。到2024年，目标是让90%以上的人口能够使用4G移动连接。在一个向数字国家服务迈进的社会中，负担得起的连接至关重要。

下一阶段是国家制定人工智能战略。下一个国家人工智能战略将包括一些举措，如努力实现基于人工智能的解决方案，以较少的资金提供服务，或引入人工智能驱动的智能采购。简言之，墨西哥希望成为世界上最早采用国家人工智能政策的10个国家之一。

发展援助数字报告

捐赠财产中的腐败和欺诈是一个新技术可能有助于加快调查或使可疑事件更容易识别的问题。国际援助透明度倡议（IATIOpenAid）的想法由来已久，并已被许多国家实施。交易和报告必须同步，人工智能技术才能有效。跨越多个国家（包括不同语言、货币或报告方法）的项目可能需要一些“清理”，人工智能程序才能足够有效地监控，以令人满意的精度检测潜在异常。以下样本来自一个结构完善的全数字化捐赠组织。即使如此，这些报告在传播之前必须经过人类的审查。为了帮助实现这一点，建立了一个机器学习程序。

处理获取可靠数据的问题

要实现人工智能革命，需要数字化。提高来自不同社会领域的数据的数量和质量是IBM和该公司在非洲的24个地区办事处的一个跨国目标。一个主要问题是缺乏可信和一致的数据，例如来自离网经济体的数据。为了协助这一数字化计划，IBM正在使用其常规业务运营中的资源。

结论

如果人工智能用于治理和决策以协助或取代现有服务，那么有理由担心有偏见的结果。这些决策系统的不利副作用可能是由人工智能训练数据或算法架构中的偏差引起的。黑箱问题指的是不透明的算法，结果是不透明的决策系统。解释的能力要求开发透明的算法或技术，能够测试或质疑判断。包括欧盟在内的一些组织已经为AI信任的设计、实施和推广制定了道德标准，强调值得信赖的AI应该是合法的、道德的和有弹性的。当技术进步快于监管时，挑战就会出现，因为它可能在不受控制的全球环境中发挥作用。