假设优先级画布:如何识别和测试关键假设
假设优先级画布:如何识别和测试关键假设
在产品管理中,识别和测试关键假设至关重要,使用假设优先级画布可以有效地进行假设映射和优先排序。
在产品管理中,我们的大多数想法都不会成功。在实施之前测试我们的假设是至关重要的。但你不能测试所有东西,也不能测试你不知道的东西。因此,如何有效地识别和测试关键假设,成为产品管理中的一个重要课题。
本文将介绍如何使用假设优先级画布来识别和测试产品开发中的关键假设。假设优先级画布是一种系统化的方法,可以帮助团队评估每个假设的影响和风险,从而确定优先测试的假设。这种方法不仅适用于新产品开发,也适用于现有产品的持续改进。
传统的假设映射技术
David Bland的假设映射(Strategyzer)
Strategyzer的方法旨在回答“哪些假设需要测试”的问题。每个假设代表一个已识别的风险。David Bland建议关注三个主要风险领域:
- 可取性:市场是否需要这个想法?
- 可行性:我们能否大规模交付?
- 可盈利性:这个想法是否足够盈利?
识别和执行正确实验的步骤如下:
- 创建一个商业模式画布,如果还没有的话,稍后再创建一个价值主张画布。
- 写下与可取性、可行性和可盈利性相关的假设。你可以使用便利贴并将它们放在画布周围:
- 对于每个假设,评估其重要性以及你有多少证据。接下来,将你的实验集中在右上角,与团队(和内部利益相关者)分享左下角的假设,并推迟测试其他所有内容:
- 进行实验以测试最具风险的假设,从中学习并重复。这是一个迭代的过程。
Jeff Gothelf的假设映射(假设优先级画布)
Jeff的画布(David改编的原版)有什么不同:
- 它回答了两个问题,而不是一个:
- 哪些假设需要测试,
- 哪些想法需要构建。
- 它评估“风险”而不是“证据量”。这不是一回事。风险涉及概率(与证据量相关但不相同)和努力(如果风险实现,浪费的负面后果)。
- 它评估相关的“价值”(构建产品或功能的价值)而不是假设的“重要性”。
假设优先级画布
让我们看看假设优先级画布,它结合了两种方法的元素:
Paweł Huryn 的假设优先级画布
下载模板(文件 > 下载)
与假设优先级画布相比,关键变化如下:
- 它专注于测试哪些假设,因为我们不能仅通过查看单个假设来判断是否应该构建一个想法。
- 它明确了风险 = (1 - 信心) * 努力,其中信心和努力来自RICE/ICE。这有助于你将假设映射与流行的想法优先级技术结合起来。
- 将“价值”一词替换为ICE中的“影响”。这强调了不仅要考虑你能创造的价值,还要考虑受影响的客户数量。
- 它解释了何时进行小型实验(低成本和短时间)是有意义的。
作为经验法则,每次实验都会将你的假设向左移动,但也可能随着你了解更多而影响估计的影响和风险。
如何使用假设优先级画布
整个跨职能团队(即“产品三人组”)必须共同合作。通常包括产品经理、设计师和至少一名工程师。虽然每个人都有独特的核心能力,但没有孤岛,任何人都可以对任何风险领域做出贡献。更多信息,请参见产品三人组:超越显而易见。
无论你是在进行持续产品发现还是初始产品发现,你的团队需要:
- 从一个明确的目标开始,无论是追求产品市场契合度还是解决一个有意义的问题,并有明确的预期结果。更多信息,请参见业务成果 vs 产品成果 vs 客户成果和从TRANSFORMED中提取的产品团队原则。
- 探索问题空间(例如,客户访谈、数据分析、市场研究、采访利益相关者)。
- 定义你对将要解决的具体问题的了解(机会或待完成的工作)。在处理现有产品时,常用的方法是使用机会解决树。
- 构思如何解决这些问题,并根据机会得分和其他因素(例如,对业务的价值)对这些想法进行优先级排序。一种可以汇总不同因素的简单方法是ICE评分。我在如何作为产品经理优先排序想法中解释了这一点。
- 识别与现有产品的价值、可用性、可行性和可行性风险相关的假设。对于新产品,还要考虑市场进入风险。我在扩展风险分类中详细介绍了每个风险类别可以提出的问题。摘录如下:扩展的产品风险分类(摘录)
- 测试:重点测试最具风险的假设。作为经验法则,一次进行1-2个实验。从中学习并重复。这是一个持续的、非线性的过程。
一旦没有更多的假设需要测试,你就可以选择一个想法进行实施——产品发现会产生一个经过验证的产品待办事项列表。
整个工作流程(产品发现的双钻石和产品管理的三钻石)可以可视化为:
产品管理的三钻石
如何识别隐藏的假设
你无法优先排序和测试你不了解的内容。我推荐两种识别隐藏假设的方法。
用户故事地图
识别与价值、可用性和可行性相关的假设的最佳方法之一是使用用户故事地图。识别用户从您的产品中获取价值的步骤,并考虑每个步骤的三个风险领域。我还包括系统步骤,以便轻松识别可行性风险。
一个免费的模板:
模板:用户故事地图,用于识别隐藏的假设
ChatGPT 提示
另一种有效的方法是使用大型语言模型(LLM),如 ChatGPT。在“Top 9 High-ROI ChatGPT Use Cases”中,我展示了一个模板,允许您通过案例研究来识别隐藏的假设。更多信息,请参见第3.2点,识别隐藏的假设(高级版)。
总结与收获
在产品管理中,我们的大多数想法都不会成功。在实施之前测试我们的假设是至关重要的。但你不能测试所有东西,也不能测试你不知道的东西。在这篇文章中:
- 我们解释了如何识别隐藏的假设。
- 我们讨论了两种流行的假设映射方法,并提供了关键评论。
- 我们展示了假设优先级画布,它:
- 评估每个假设的影响和风险。
- 专注于优先排序和选择要测试的假设。
- 可以应用于初始和持续的产品发现。
- 与 RICE/ICE 等想法优先排序技术对齐,这些技术也与机会评分配合良好。
- 我们还提到了如何使用画布,以符合我们在前几篇文章中讨论的内容:赋能团队、跨职能协作、产品发现作为非线性过程、优先排序想法以及扩展的产品风险分类。
希望这能帮助你识别隐藏的假设并测试那些最重要的假设。