美国海军利用人工智能训练激光武器对付无人机
美国海军利用人工智能训练激光武器对付无人机
美国海军研究生院（NPS）领导的一项最新研究显示，人工智能正在为激光武器系统带来革命性突破。通过训练AI识别和打击无人机，这项技术有望在未来战场上发挥重要作用。
庞塞号两栖船坞运输舰上的激光武器系统（LaWS）演示
激光武器以其光速攻击能力成为各国竞相研发的新型武器。然而，要将激光武器应用于实战，仍需克服诸多技术难题。目前的激光系统需要人类操作员具备一定的识别和射击目标的技巧。在应对无人机威胁时，这涉及到两个关键任务：一是识别无人机类型并确定攻击薄弱点；二是将激光束精准对准该薄弱点并持续照射，以摧毁目标或使其失效。
随着无人机速度和灵活性的提升，以及无人机集群作战的出现，这些挑战变得更加严峻。美国海军陆战队、海军水面作战中心达尔格伦分部、洛克希德-马丁公司、波音公司和空军研究实验室（AFRL）正在合作开发一种新型跟踪系统，以克服人类在瞄准和处理远距离大气畸变方面的局限性。
研究团队采用了一种创新方法：使用钛合金3D打印的"死神"无人机微型模型来训练人工智能系统。该模型通过红外光和雷达进行扫描，模拟全尺寸无人机在不同天气条件和距离下的观测效果。研究人员生成了包含10万张图像的数据集，用于训练AI系统识别无人机、确认其角度、寻找薄弱点并固定光束。同时，雷达输入为确定无人机的航线和距离提供数据。
研究团队设置了三种不同的训练场景：
- 仅使用合成数据
- 结合合成数据和真实世界数据
- 仅使用真实世界数据
实验结果显示，第三种方案效果最佳，误差最小。下一步，研究团队计划进行实地测试，使用半自动系统对真实目标进行雷达和光学跟踪，由人类操作员控制部分跟踪功能。
达尔格伦公司的成像科学家埃里克·蒙塔格表示，他们已经在跟踪系统中实时运行模型，并计划在今年进行自动瞄准点选择的概念验证演示。虽然目前还不需要发射激光来测试自动瞄准功能，但已有项目如高能激光远征（HELEX）验证机对这项技术表示了兴趣，并与研究团队展开合作。
这项研究发表在《机器视觉与应用》（Machine Vision and Applications）期刊上，标志着人工智能在军事激光武器领域的应用迈出了重要一步。