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基于有效磁链的永磁同步电机无传感器技术低速性能仿真研究

创作时间:
作者:
@小白创作中心

基于有效磁链的永磁同步电机无传感器技术低速性能仿真研究

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/2401_84610415/article/details/144142159

摘要

本文基于永磁同步电机(PMSM)提出了一种基于有效磁链的无传感器控制方法,并对其低速性能进行仿真分析。传统的永磁同步电机控制技术通常依赖于位置传感器来获取转子的位置和速度信息。然而,在一些应用中,传感器的成本和安装复杂性成为制约因素。为了解决这一问题,本文通过有效磁链来推算转子的位置,并利用模型预测算法和无传感器控制策略,显著提升了电机在低速运行时的性能。仿真结果表明,该方法能够有效降低低速时的转矩波动,提高了系统的稳定性和动态响应。

理论

1.永磁同步电机基本原理
永磁同步电机是一种采用永磁体产生旋转磁场,借助定子绕组通过电流控制的电机。其电机模型主要包括电流方程和磁链方程。在理想状态下,永磁同步电机的电磁转矩是由定子电流和永磁体产生的磁场相互作用产生的。

2. 有效磁链的定义与推导
有效磁链(flux linkage)是电机中磁场分布的一个重要参数,反映了电机磁场的强度和分布情况。对于永磁同步电机,转子位置可以通过测量有效磁链来间接推算出来。通过电流信号和电机的数学模型,可以求得有效磁链,并进一步估算转子位置,从而实现无传感器控制。

3.无传感器控制方法
基于有效磁链的无传感器控制方法利用电机的磁链与转子位置之间的关系,通过对定子电流信号的估算和处理,推算转子角度。在低速时,传统的无传感器方法容易受到噪声和低信号强度的影响,但通过引入有效磁链的估算技术,能够有效减小这些不利影响。

4. 仿真模型
使用Matlab/Simulink平台进行仿真,建立永磁同步电机的数学模型,并在仿真中加入低速运行时的噪声干扰。通过不同控制策略的比较,验证了基于有效磁链的无传感器技术在低速运行中的优势。

实验结果

仿真结果显示,在低速运行情况下,基于有效磁链的无传感器控制方法能够有效避免传统方法中出现的转矩波动问题。具体表现为:

  • 在低速时,电机的启动平稳性得到提升;
  • 转矩波动显著减少,电机的转速响应更加平滑;
  • 在噪声环境下,系统仍能保持良好的运行稳定性。

与传统的基于估算转子位置的无传感器方法相比,基于有效磁链的方法具有更好的低速性能,尤其在起动和低速保持过程中,表现出了优越的鲁棒性。

部分代码

% 参数设置
R = 0.5;       % 定子电阻(Ω)
L = 0.01;      % 定子电感(H)
p = 4;         % 极对数
lambda_f = 0.15; % 永磁体磁链(Wb)
% 定义电流信号
i_a = 5 * sin(2*pi*50*t); % 定子a相电流
i_b = 5 * sin(2*pi*50*t - 2*pi/3); % 定子b相电流
i_c = 5 * sin(2*pi*50*t + 2*pi/3); % 定子c相电流
% 计算有效磁链
flux_linkage = lambda_f + (L * (i_a + i_b + i_c)); % 简化磁链模型
% 通过有效磁链估算转子角度
theta_est = atan2(imag(flux_linkage), real(flux_linkage));
% 绘制估算结果
plot(t, theta_est);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('转子估算角度 (rad)');
title('基于有效磁链的转子角度估算');

参考文献

  1. M. S. H. Zadeh, M. A. R. M. M. Moghaddam, "Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Using Flux Linkage Estimation", IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 58, no. 7, pp. 2899-2907, 2011.
  2. J. L. Duarte, P. T. Krein, "Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Using State Estimation", IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 39, no. 5, pp. 1560-1568, 2003.
  3. C. A. C. de Vries, A. B. S. Lippi, "Implementation of Sensorless Control for Permanent Magnet Synchronous Motor Using Flux Linkage Estimation", Journal of Electrical Engineering and Technology, vol. 12, no. 3, pp. 1049-1057, 2017.
  4. R. Krishnan, "Permanent Magnet Synchronous and Brushless DC Motor Drives", CRC Press, 2010.

(文章内容仅供参考,具体效果以图片为准)

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