ComfyUI基础教程：环境部署与插件安装指南

ComfyUI基础教程：环境部署与插件安装指南

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/android_xg/article/details/145706102

ComfyUI为Stable Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。（但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。）

1. 下载和安装ComfyUI

1. 首先从官方的GitHub连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：

1. 点击进入Releases，点击下面的"Download link with stable pythorch 2.1 cu121"下载安装包。

解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动ComfyUI。

注意：初始安装中不包含任何模型和插件，

2. 配置模型、LORA

ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：

1. 大模型应放入
   “ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”，

2. VAE模型放入
   “ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”，

3. Lora模型放入
   “ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”。

如果你本地电脑中有使用过WebUI，那么你的模型文件通常是放在stable-diffusion-
webui目录下的，复制过来就会很浪费空间，所以ComfyUI的作者提供了使ComfyUI和Web UI共享相同的模型，以避免重复拷贝大量模型文件.

2. 用记事本打开extra_model_paths.yaml文件，替换你本地webUI的路径地址：把里面 base_path的路径改成你的 webui
   的地址。比如我的是“F:\novelai-webui-aki-v3A”

3. controlnet地址需修改成WEBUI的 controlnet 模型安装目录，“extensions\sd-webui-
   controlnet\models”。启动ComfyUI就可以在模型栏读取到本地模型了：

3. 更新ComfyUI

如果后面需要更新ComfyUI，可以直接使用ComfyUI中的update脚本，不需要重新下载和配置：

在"ComfyUI_windows_portable\update"文件夹中找到"update_comfyui"和"update_comfyui_and_python_dependencies"两个文件。使用"update_comfyui"来更新ComfyUI，等待出现"Done"表新成功。关于配置环境的更新，一般情况下不需要进行.

4. 安装插件

ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

1. 辣椒酱的界面汉化：该插件可以汉化ComfyUI的界面，使中文用户更容易理解和操作。
   https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

2. 提示词风格样式：这个插件允许用户自定义提示词的风格和样式，增加了生成图像的创造性。
   https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

3. 提示词中文输入：该插件为用户提供中文输入功能，使用户可以更便捷地进行中文文本生成。
   你可以通过GitHub下载这些插件并按照说明进行安装。

安装方式：

进入上面需要的插件链接，点击“Code - Download ZIP”进行下载，下载后解压放入
ComfyUI的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

你可以使用我网盘提供的整合包进行下载，整合包已经集成了常用的插件（比如汉化补丁，插件管理等），省去下载后还要安装插件。

链接已失效，联系博主.cn/s/1b6b4d451e9c

5. ComfyUI的优势和劣势

优势：

1. 低显存要求和快速启动：ComfyUI相对于Web UI对显存要求较低，启动速度快，生成图像速度也更快。
2. 更高的生成自由度：ComfyUI允许用户自定义工作流程，调整模块连接以获得更灵活的生成效果。
3. 与Web UI共享环境和模型：用户可以同时使用ComfyUI和Web UI，并且可以共享模型和环境。
4. 可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。
5. 图像还原功能：生成的图片可以还原整个工作流程，模型选择也会被保存。

劣势：

1. 操作门槛高：使用ComfyUI需要具备清晰的逻辑和操作理解，相较于Web UI，有一定的学习曲线。
2. 生态不如Web UI多：相对于Web UI，ComfyUI的生态系统较小，虽然包含了常用的插件，但Web UI仍然拥有更多可用插件。

6. 生成效果图

照旧放几张用ComfyUI生成的图片。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。