如何设计自动化测试脚本？一文5个步骤带你从0到1设计

如何设计自动化测试脚本？一文5个步骤带你从0到1设计

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_53918927/article/details/144296033

在软件测试领域，自动化测试脚本的设计是提高测试效率和质量的关键。本文将为您详细介绍五种主流的自动化测试脚本设计方法，帮助您从零开始构建高效的自动化测试体系。

一、线性设计

线性脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例，是一种非结构化的编码方式，多数采用录制+回放的方式，测试工程师通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试，录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本。

线性设计的特点：

• 测试用例以脚本方式编写
• 脚本开发成本较低
• 对测试人员编码无经验要求
• 不需要提前对测试框架进行设计与开发
• 测试过程中的数据是写死在脚本中，会出现冗余
• 脚本的维护比较困难，成本非常高
• 测试人员各自为主，缺少复用

二、结构化设计

结构化设计是以函数/方法的形式进行编写，主要是通过循环来控制测试流程及测试脚本，如使用for循环、while循环、if...else...等循环或分支语句实现对函数的不同条件的判断及场景的调用。

结构化设计的特点：

• 测试用例在脚本中通过函数方式体现
• 测试脚本编码能力较线性脚本有更高要求
• 需要测试人员具备良好代码设计能力与编码能力
• 测试数据依然在脚本中写死
• 相对较为稳定，维护成本较线性脚本相对较低

三、共享化设计

共享化设计是将脚本中公共的函数/内容在整个测试过程中进行共享，方便其它脚本的调用，减少了代码的冗余。让被测系统实现组件化的互相调用。

共享化设计的特点：

• 测试用例在脚本中编写，同时需要便于其它脚本调用
• 开发成本较低，减少了大量冗余脚本内容
• 对测试人员代码设计能力有较高要求
• 由于需要组件化设计，对测试人员编码能力要求较高
• 脚本维护和成本较低

四、数据驱动设计

数据驱动设计是将测试数据与测试脚本进行分离，以外部数据文件方式管理测试数据，减少耦合。在测试过程中需要修改测试数据时，仅需修改外部数据文件内容，测试脚本代码内容不做改动，从而减少频繁修改代码产生问题。

数据驱动设计的特点：

• 测试用例脚本与测试数据分离，需要测试数据时进行I/O读取
• 参数化数据读取与写入对测试人员编码能力进一步提高
• 测试数据独立保存与维护
• 测试脚本维护成本较低
• 一般推荐在需要测试正反向测试时使用
• 测试数据能够复用，进一步减少代码冗余

五、关键字驱动设计

关键字驱动是将所有需要执行业务操作中公共操作独立进行封装，所有业务调用公共操作方式，程序控制也以函数方式驱动，即公共操作、程序控制、测试数据都通过外部数据文件进行管理和读写，关键字驱动基础是数据驱动。

关键字驱动设计的特点：

• 关键字驱动对测试人员编码能力要求非常高，需要大量编码经验积累
• 关键字驱动中测试用例以外部数据文件方式组织
• 对整体测试框架设计能力要求较高
• 能极大降低其它测试人员编码能力要求
• 整体框架维护成本非常低
• 支持多个项目复用，同一套框架可以不断复用在其它项目中