跌50%再涨回来，要涨100%，这个思考为什么是错的？

跌50%再涨回来，要涨100%，这个思考为什么是错的？

在投资的世界里，一个简单的数学问题可能隐藏着深刻的思维陷阱。为什么我们会觉得“跌50%再涨回来要涨100%”这个观点是正确的？这背后其实反映了人类数学思维中一个重要的特征——乘法优于加法。本文将通过AI的错误判断、数学原理的解析以及投资赔率的计算，揭示这个思维盲区，并教你如何避免在投资决策中掉入这个陷阱。

1. 一个思维盲区

在讨论股票涨跌时，一个常见的观点是：“一个10块钱的股票最多向下跌到0元即退市，但是向上可能涨到100块，1000块都有可能。”然而，有人提出反驳：“10块跌到1块，跌了90%，但涨到100，需要上涨900%。”这种观点乍一听很有道理，但实际上却反映了人类数学思维中的一个盲区——乘法优于加法。

2. AI也有直觉吗？

为了说明这个问题，让我们看看AI是如何处理类似问题的。当被问及地球和月球之间的距离时，多个AI模型都给出了错误答案。它们认为10公里的答案比80万公里更接近实际距离（38.44万公里）。这种错误源于AI试图理解人类的直觉，而不是遵循严格的数学逻辑。

AI的错误推理过程揭示了一个重要问题：即使是最先进的AI，也可能受到人类思维偏差的影响。这种偏差源于人类对“数量级”的重视，而不是简单的数值差。

3. 乘法优先于加法

人类大脑在处理数字时，倾向于使用乘法而不是加法。例如：

• 太阳表面的温度（5500℃）比起15000℃ 要更接近5℃；
• 巴黎市区人口比起纽约，更接近一个仅有12个居民的村庄；
• 火星的质量比起地球，更接近一个乒乓球的质量。

这种“乘法优先于加法”的原则在处理大数字时尤为明显。当我们被要求在1000和100000000之间指出1000000的位置时，我们的直觉往往与实际位置相差甚远。

4. 赔率计算中的一个常见错误

在投资中，正确计算赔率至关重要。例如，如果一支股票可能涨到8元或跌到2元，很多人会错误地认为4元是赔率为1：1的位置。实际上，正确的计算方法应该是使用加法而不是乘法。

正确的赔率计算对于评估投资期望值至关重要。例如，在A股市场中，超额涨幅在50%以上的股票数量是超额跌幅在-50%以上的股票数量的11.9倍。这种不对称性意味着投资者应该寻找向上空间大的公司，同时精于胜率的判断。

结论

“跌50%再涨回来要涨100%”这个观点之所以错误，是因为它混淆了加法和乘法的使用场景。在投资中，正确理解赔率和概率，避免乘法思维的陷阱，对于做出明智的投资决策至关重要。