人工智能的五次寒冬，以及带给我们的启示

人工智能的五次寒冬，以及带给我们的启示

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人工智能的发展并非一帆风顺，历史上曾经历过多次低谷期，被称为"人工智能的寒冬"。这些时期的研究停滞和资金削减，对人工智能的发展产生了深远影响。本文将回顾人工智能发展历史上经历的五个寒冬及其原因，帮助读者更好地理解人工智能的发展历程。

本文是“大语言模型系列”的番外篇，探讨人工智能发展路上的5个寒冬。

• 第一个寒冬，1966年：机器翻译失败
• 第二个寒冬，1969年：联结主义者与神经网络研究的衰落
• 第三个寒冬，1974年：人工智能研究者与其资助者之间的沟通鸿沟
• 第四个寒冬，1987年：LISP机器市场的崩溃
• 第五个寒冬，1988年：没有高级机器智能——没有资金

第一个寒冬：1966年，机器翻译失败

自然语言处理（NLP）研究起源于20世纪30年代初，并随着机器翻译（MT）工作的展开而开始。然而，在1949年瓦伦·韦弗发表了具有影响力的备忘录后，显著的进步和应用才开始出现。

这份备忘录在研究界引起了极大的兴奋。在接下来的几年中，发生了许多值得注意的事件：IBM开始开发第一台机器，麻省理工学院任命了第一位全职的机器翻译教授，并举办了几次机器翻译专门的会议。高潮是在1954年，IBM-乔治城机器的公开演示吸引了权威报纸的广泛关注。