Mac M1安装Roop教程及所遇到的问题

Mac M1安装Roop教程及所遇到的问题

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/DwZ735660836/article/details/140634078

Roop是一个基于深度学习的人脸替换工具，可以将一张人脸图像替换到另一张图像或视频中。在Mac M1上安装Roop需要一些特定的步骤和依赖，本文将详细介绍安装过程和遇到的问题及解决方案。

1. 安装miniconda

首先需要安装Miniconda，这是一个Python的发行版，包含了conda包管理器。你可以根据Python版本选择合适的Miniconda安装程序：

• 下载地址：https://docs.anaconda.com/miniconda/miniconda-other-installer-links/
• 建议版本：Python 3.10对应的Miniconda

下载后直接按照默认设置进行安装即可。

2. 下载Roop代码

使用Git克隆Roop的仓库：

git clone https://github.com/s0md3v/roop.git

3. 安装依赖

进入Roop目录，打开终端，安装所需的依赖：

pip3 install -r requirements.txt

然后运行Roop：

./run.py

4. 解决依赖问题

在运行过程中可能会遇到一些依赖问题，特别是与架构相关的错误。例如，tkinterdnd2在M1上可能会报架构不兼容的错误：

TkdndVersion = tkroot.tk.call('package', 'require', 'tkdnd')
_tkinter.TclError: dlopen(/opt/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/tkinterdnd2/tkdnd/osx64/libtkdnd2.9.2.dylib, 0x0006): tried: '/opt/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/tkinterdnd2/tkdnd/osx64/libtkdnd2.9.2.dylib' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64e' or 'arm64')), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OS/opt/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/tkinterdnd2/tkdnd/osx64/libtkdnd2.9.2.dylib' (no such file), '/opt/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/tkinterdnd2/tkdnd/osx64/libtkdnd2.9.2.dylib' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64e' or 'arm64'))

解决方案是安装支持M1架构的tkinterdnd2-universal：

pip3 install tkinterdnd2-universal

5. 启动Roop

成功安装所有依赖后，再次运行./run.py。如果一切正常，你应该会看到如下界面，表示安装成功：

6. 使用GPU加速

为了获得更好的性能，可以使用M1芯片的GPU进行加速：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1

7. 运行Roop

根据不同的需求，可以使用以下命令运行Roop：

• 只用CPU处理：

  ./run.py
  

• CPU+图片保存jpg格式：

  ./run.py --temp-frame-format jpg
  

• 使用GPU处理：

  ./run.py --execution-provider coreml
  

• 图片保存jpg格式：

  ./run.py --execution-provider coreml --temp-frame-format jpg
  

• 视频高清化处理：

  ./run.py --execution-provider coreml --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer
  

• 处理脸部跳闪：

  ./run.py --execution-provider coreml --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer --similar-face-distance 1.5
  

在运行过程中，可能会遇到脸部增强模型（GFPGAN）无法下载的问题。这是因为原项目已停止更新。你可以手动下载模型：

• GFPGAN v1.4模型下载地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth

下载后将模型文件放入models目录，但需要注意的是，即使这样仍然可能会报错。如果遇到问题，可以在评论区留言讨论解决方案。