DeepSeek本地部署教程：告别“服务器繁忙”，提升信息隐私与安全

DeepSeek本地部署教程：告别“服务器繁忙”，提升信息隐私与安全

引用

腾讯

1.

https://sj.qq.com/blog/1740019933000

DeepSeek是一款强大的AI模型，但其在线服务经常出现“服务器繁忙”的情况。为了解决这个问题，本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，让你能够更好地控制信息隐私与安全，同时获得更稳定的使用体验。

第一步：搭建基础环境（安装Ollama）

部署DeepSeek要用到 Ollama，一个轻量级AI模型运行框架，支持多个开源模型，我们将用它来运行DeepSeek。

下载安装Ollama：

macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，根据自己的系统下载。

• Windows：双击安装包，一路“Next”即可
• Mac：拖拽 Ollama 图标到 Applications 文件夹

安装完成后，打开终端（Windows 按 Win + R 输入 cmd，Mac 直接打开 Terminal），然后输入：ollama list

如果终端显示 llama3 之类的模型名称，说明已经安装成功！

安装完成后，桌面还会出现一个羊驼图标。

注意事项

• 确保系统已更新，避免兼容性问题
• 关闭杀毒软件，以防拦截安装
• 保持网络畅通，下载过程中可能需要 300MB 以上的数据

第二步：下载部署 DeepSeek-R1

DeepSeek 提供多个参数版本，选择对应的模型来下载：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，模型越大，要求电脑内存、显卡等的配置越高，参考建议：

• 普通用户：选择 8B 版本，适合日常对话、写作等
• 高性能显卡用户（显存 16GB 以上）：可选 16B 版本，体验更强大性能

1. 在Ollama官网，找到Models。
2. 进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。
3. 复制安装命令，例如：

   ollama run deepseek-r1:8b
   

   打开命令行（Windows 用户按 Win + R，输入 cmd），粘贴并运行上述命令。模型将自动下载并安装。
   （首次运行时，系统会自动下载 5GB 左右的模型文件，耐心等待一下。）
4. 下载完成后稍微等待，看到success，即部署完成。
5. 部署完成后，send a message，输入内容即可开始对话。

第三步：安装可视化界面（Chatbox AI）

终端交互虽然方便也很好用，但如果你更喜欢类似ChatGPT的可视化界面，可以安装Chatbox AI。

1. 下载 Chatbox

• 访问 Chatbox 官网，下载对应系统的安装包
• 按照默认设置完成安装

2. 连接本地模型

• 打开 Chatbox，进入 ⚙️ 设置
• 在 模型设置 里选择：
• API 类型：Ollama API
• 模型名称：deepseek-r1:8b
• 点击 检查连接，如果状态正常，就可以开始愉快地使用啦！

3. 进阶设置（可选）

• 温度值：建议 0.3-0.7，数值越低，AI 回答越保守
• 最大生成长度：建议 2048 tokens，这样回答更丰富
• 连续对话模式：开启后，能让对话更加连贯

优化交互和性能

为了让AI跑得更顺畅，这里有几个小技巧：

• 关闭其他大型程序，避免占用过多内存
• 复杂问题分步提问，能提高模型的理解力
• 使用英文关键词，有时能提升响应速度
• 定期重启 Ollama，释放内存，让AI保持最佳状态

常见问题及解决方案

• Q1：运行时提示显存不足？
• A：尝试使用 8B 版本，或升级显卡驱动。
• Q2：AI 回答乱码？
• A：在 Chatbox 设置中切换编码为 UTF-8。
• Q3：如何更新模型？
• A：在终端执行：ollama pull deepseek-r1:8b ，就能获取最新版本。

本地部署的优势

1. 数据隐私与安全：

• 数据隐私：当你在本地部署DeepSeek时，所有的数据处理和存储都在你的控制之下。这意味着你可以完全控制数据的流向和存储位置，这对于处理敏感或私人数据尤为重要。
• 安全性：本地部署减少了数据在网络中传输的风险，降低了被黑客攻击的可能性。此外，你可以根据需要配置更严格的安全措施，如防火墙、加密等。

2. 性能优化：

• 响应速度：由于数据和应用都存储在本地，减少了网络延迟，可以显著提高应用的响应速度和整体性能。（不会存在“服务器网络繁忙”等问题）
• 资源利用：你可以根据本地服务器的硬件配置优化DeepSeek的性能，确保资源得到最有效的利用。

3. 合规性与法规遵守：

• 数据主权：在某些行业（如金融、医疗等），数据主权是关键考虑因素。本地部署确保了数据始终留在国内或符合特定法规的地区，有助于遵守相关法规。
• 减少合规成本：对于需要频繁更新和遵守复杂法规的公司，本地部署可以减少对外部服务提供商的依赖，从而降低合规成本。

4. 成本效益：

• 避免网络费用：在本地部署可以避免因使用云服务而产生的网络传输费用。
• 长期成本：虽然初始投资可能较高（如硬件采购、软件许可等），但从长远来看，通过减少外部依赖和可能的长期维护成本，可以获得更好的经济效益。

5. 自定义与控制：

• 定制化：本地部署允许你根据具体需求定制DeepSeek的功能和性能。你可以安装特定的插件、模块或进行代码级的定制，以满足特定的业务需求。
• 即时更新与维护：相比于依赖外部服务提供商的更新周期，你可以更灵活地安排更新和维护工作，确保系统始终保持最新状态。