mmseg配置解析：align_corners=False

mmseg配置解析：align_corners=False

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/echoson/article/details/141811851

align_corners=False 是在图像插值操作（例如上采样、下采样）中常见的一个参数，它主要影响在插值过程中如何对齐输入和输出图像的角点。

什么是插值？

插值是图像处理中的一种操作，常用于图像的上采样或下采样。简单来说，就是根据已知像素点的值来估计未知像素点的值。常见的插值方法有最近邻插值、双线性插值和双三次插值等。

align_corners=True 和 align_corners=False 的区别

• align_corners=True ：当使用这种设置时，输入图像的角点会与输出图像的角点严格对齐。这意味着无论输入和输出图像的大小如何，输入图像的四个角点（左上、右上、左下、右下）都会映射到输出图像的四个角点。
• align_corners=False ：当使用这种设置时，输入图像的角点不会与输出图像的角点严格对齐。相反，输入图像中的像素点将均匀地映射到输出图像中。这种情况下，输入图像和输出图像之间的比例关系更加一致。

举例说明

假设我们有一张 3x3 的图像，现在要将其上采样到 5x5。

使用 align_corners=True

在这种情况下，3x3 图像的角点会对齐到 5x5 图像的角点。插值过程会使得原始图像的第一个和最后一个像素完全对齐，而中间像素的插值根据这些对齐点进行计算。

举个例子：

• 3x3 图像的角点在坐标 (0,0)、(0,2)、(2,0)、(2,2)。
• 5x5 图像的角点在坐标 (0,0)、(0,4)、(4,0)、(4,4)。

在 align_corners=True 的情况下，3x3 图像的 (0,0) 点映射到 5x5 图像的 (0,0)，3x3 的 (0,2) 点映射到 5x5 的 (0,4)，以此类推。这种映射保证了角点的对齐，但可能导致插值过程中某些区域的比例失真。

使用 align_corners=False

在这种情况下，3x3 图像的像素将均匀地分布到 5x5 图像中，角点不一定严格对齐。

举个例子：

• 3x3 图像中的点将会均匀地映射到 5x5 图像中。
• 比如 (0,0) 映射到 (0,0)，而 (0,2) 可能映射到一个非整点坐标（如 (0,3.5)）之间的插值点。

这种情况下，整个图像的像素点将更加均匀地分布，通常这种方法适合处理需要保持整体比例关系的任务。

具体应用中的影响

• 在 图像分割 任务中，如果你使用 align_corners=True，在网络的上采样阶段，可能导致图像边界的比例失真。这可能影响到分割的精度，特别是在网络的输出分辨率与输入图像分辨率差别较大时。
• 使用 align_corners=False 则会让上采样的结果更加均匀和平滑，通常在语义分割等任务中被广泛使用，因为它可以更好地保持空间一致性。

总结

• align_corners=True 更加关注角点的对齐，在某些需要精确位置对齐的任务中可能有用。
• align_corners=False 更加关注整个图像的比例关系，避免因对齐角点导致的插值失真，通常更适合需要保持空间一致性的任务，如语义分割。