避免锁表：为Update语句中的Where条件添加索引字段
避免锁表：为Update语句中的Where条件添加索引字段
在MySQL数据库操作中，Update语句的性能优化是一个常见且重要的问题。本文通过一个实际案例，详细介绍了如何通过为Where条件添加索引字段来避免锁表问题，从而提升数据库的并发性能和系统响应速度。
最近在灰度环境中遇到一个问题：某项业务在创建数据时耗时异常长，但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题，但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
问题描述
MySQL在修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。
问题复现
我们在本地准备环境复现下，本地环境MySQL使用的版本是8，首先准备一张表bus_pages，除了主键不创建其它索引，准备两个接口，一个修改，一个新增：
@Service
@Slf4j
public class BusTestServiceImpl implements BusTestService {
@Resource
private BusPagesService busPagesService;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void updateInfo() {
StopWatch sw = new StopWatch();
sw.start();
log.info("修改方法执行开始");
LambdaUpdateWrapper<BusPagesEntity> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper();
updateWrapper.eq(BusPagesEntity::getMarkId, 18);
updateWrapper.set(BusPagesEntity::getPage, LocalDateTime.now().toString());
busPagesService.update(updateWrapper);
try {
Thread.sleep(40 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
sw.stop();
log.info("修改方法执行结束，耗时{}s", sw.getTime(TimeUnit.SECONDS));
}
@Override
public void saveInfo() {
StopWatch sw = new StopWatch();
sw.start();
log.info("新增方法执行开始");
BusPagesEntity busPagesEntity = new BusPagesEntity();
busPagesEntity.setPage(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME));
busPagesService.save(busPagesEntity);
sw.stop();
log.info("新增方法执行结束，耗时{}s", sw.getTime(TimeUnit.SECONDS));
}
}
我们首先调用修改方法，然后在调用新增方法，可以看到新增的接口会一直等待修改的接口完成之后才会执行完成。然后我们给表bus_pages的mark_id字段创建索引，然后在执行修改及新增接口，可以看到新增接口不会在等待修改接口执行完在去执行了。
注意：并不是创建了索引就不会锁表，当我们的索引失效时，也会锁表。
命令行查看（MySQL版本8.0）
- 查看被锁定的表
show OPEN TABLES where In_use > 0;
此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作（如读写操作）的表。
- 查看正在等待锁资源的查询
select * from performance_schema.data_lock_waits;
select * from sys.innodb_lock_waits;
- 查看锁定数据
select * from performance_schema.data_locks;
- 查看正在运行中的事务或命令的详情
select * from information_schema.innodb_trx;
总结
在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
本文原文来自CSDN