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普惠金融发展对农村居民消费的影响【实证+数据】

创作时间:
作者:
@小白创作中心

普惠金融发展对农村居民消费的影响【实证+数据】

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/checkpaper/article/details/141972335

普惠金融的快速发展在农村经济中扮演了重要的角色,尤其对农村居民消费行为产生了深远影响。本文从理论和实证两个角度分析了普惠金融发展如何通过提升农村居民的消费能力和生活水平,促进农村经济发展。研究通过对中国农村居民的相关数据进行实证分析,探讨普惠金融发展对农村居民消费的具体影响,并提出了优化普惠金融政策的建议。

普惠金融的快速发展在农村经济中扮演了重要的角色,尤其对农村居民消费行为产生了深远影响。本研究的主要目标是分析普惠金融发展如何通过提升农村居民的消费能力和生活水平,促进农村经济发展。研究首先从理论角度探讨普惠金融的基本概念和其在农村社会中的功能,重点关注普惠金融通过信贷、储蓄、保险等渠道对农村居民消费产生的积极作用。随着农村金融服务的普及,居民的金融可得性增强,消费信心提高,进而促进了农村经济的内需增长。


接着,研究通过对中国农村居民的相关数据进行实证分析,探讨普惠金融发展对农村居民消费的具体影响。研究分析了普惠金融对不同收入阶层、不同地区的农村居民消费水平的差异性影响,重点探讨了金融资源的可获得性与居民消费能力之间的关系。最后,提出了如何通过优化普惠金融政策,进一步推动农村经济发展的建议。

共包含4个测度部分:普惠金融发展水平和发展效率、农村居民普惠金融使用程 度、农村居民消费结构和城乡居民消费差距的测度,共计5个测度方法。

①客观赋权法:该方法基于数据信息对各类指标进行客观赋权。本文第3章从可得性、 渗透性和可持续性三个维度构建普惠金融发展指标体系,采用客观赋权法确定指标权重,进 一步基于欧几里德距离计算公式,最终计算得到普惠金融发展水平。

②超效率SBM-DEA模型:该方法基于投入量和产出量,来评估决策单元之间的相对效 率,与其他测度效率方法的区别在于,超效率SBM-DEA模型既能解决有效决策单元排序问 题,又能够包含非期望产出的相关内容。本文第3章将在普惠金融发展指标体系基础上区分 投入、期望产出和非期望产出变量,并基于超效率SBM-DEA模型测度普惠金融发展效率。

③综合指数法:该方法根据指标的重要程度和关联程度进行加权,是多指标评价的方法 之一。本文第3章从人均银行账户数、是否使用信用卡、是否使用数字金融服务、是否获得 银行贷款、医疗保险与养老保险参与情况等六个维度构建农村居民普惠金融指标体系,利用 平均欧几里德距离公式计算得到农村居民普惠金融使用程度。

④二次几乎完美的需求系统模型(QUAIDS):该方法用于测度居民在生活必需品需求得到满足之后,将剩余可用于消费的支出按照某种边际消费倾向安排各种非生活必需品(也 就是奢侈品)消费支出,常被用于界定消费结构升级。本文第6章基于微观调查数据计算农 村居民的消费支出弹性,在根据消费支出弹性对消费品类别进行划分的基础上,分析农村家 庭消费结构升级的变化特征。

⑤消费等价法:该方法基于居民的终身期望效用视角,通过对比某居民与代表性居民的 终身效用水平,得到该居民相对于代表性居民的消费差距。本文第7章基于采用消费等价法 基于宏观数据测度城乡居民消费差距。

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