RC高通滤波器Bode图分析（传递函数&零极点）
RC高通滤波器Bode图分析（传递函数&零极点）
RC高通滤波器是一种常见的电子滤波器，广泛应用于信号处理和电路设计中。本文将详细介绍RC高通滤波器的Bode图分析，包括传递函数、零极点、截止频率等内容，并通过Matlab代码绘制Bode图。
RC高通滤波器
我们设定电阻R为1K欧姆，电容C为1uF；电容C的阻抗为Xc。
传递函数
H ( s ) = u o u i = R X C + R = R 1 s C + R = s R C 1 + s R C （其中 s = j ω ） H(s)=\frac{u_{o} }{u_{i} } =\frac{R }{X_{C}+R} =\frac{R }{\frac{1}{sC}+R} =\frac{sRC}{1+sRC}（其中s=j\omega ）H(s)=ui uo =XC +RR =sC1 +RR =1+sRCsRC （其中s=jω）
将传递函数进一步整理可得：
H = ( ω R C ) 2 + j ω R C 1 + ( ω R C ) 2 H=\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2} +j\omega RC}{1+\left ( \omega RC \right ) ^{2} }H=1+(ωRC)2(ωRC)2+jωRC
由上式可得出传递函数的实部和虚部：
r e a l = ( ω R C ) 2 1 + ( ω R C ) 2 i m a g e = ω R C 1 + ( ω R C ) 2 \begin{matrix}real=\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2} }{1+\left ( \omega RC \right ) ^{2} } \image=\frac{\omega RC}{1+\left ( \omega RC \right ) ^{2} } \end{matrix}real=1+(ωRC)2(ωRC)2 image=1+(ωRC)2ωRC
进一步求出幅值和相位表达式：
幅值 = r e a l 2 + i m a g e 2 = ( ω R C ) 2 1 + ( ω R C ) 2 相位 = a r c t a n ( i m a g e r e a l ) = a r c t a n ( 1 ω R C ) ( 其中 ω = 2 π f ) \begin{matrix}幅值=\sqrt{real^{2}+image^{2} } =\sqrt{\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2}}{1+( \omega RC)^{2} } } \相位=arctan\left (\frac{image}{real} \right ) =arctan\left (\frac{1}{\omega RC} \right ) \(其中 \omega =2\pi f) \end{matrix}幅值=real2+image2 =1+(ωRC)2(ωRC)2 相位=arctan(realimage )=arctan(ωRC1 )(其中ω=2πf)
截止频率
f r = 1 2 π R C f_{r}=\frac{1}{2\pi RC}fr =2πRC1
有关截止频率的计算可以参考之前的文章：https://editor.csdn.net/md/?articleId=139279203
零点与极点
由传递函数可求出零点与极点：
H ( s ) = u o u i = R X C + R = R 1 s C + R = s R C 1 + s R C （其中 s = j ω ） H(s)=\frac{u_{o} }{u_{i} } =\frac{R }{X_{C}+R} =\frac{R }{\frac{1}{sC}+R} =\frac{sRC}{1+sRC}（其中s=j\omega ）H(s)=ui uo =XC +RR =sC1 +RR =1+sRCsRC （其中s=jω）
零点：令传递函数的分子为0可求出零点，得：
s = 0 （注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值） s=0（注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值）s=0（注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值）
极点：令传递函数的分子为0可求出极点，得：
s = − 1 R C （注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值） s=-\frac{1 }{RC }（注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值）s=−RC1 （注意单位问题，我们平常计算时需要计算出频率；如果计算出负值，需要取其绝对值）
Bode图绘制与分析
现在，我们使用matlab来画出这个RC滤波器的bode图：
让我们进一步分析这个bode图：
- 在截止频率处f，=fr≈159.15Hz处，对应的幅值和相位计算如下：
幅值 = ( ω R C ) 2 1 + ( R C ) 2 = ( 2 π f r R C ) 2 1 + ( 2 π f r R C ) 2 = 2 2 （即 − 3 d B ） 相位 = a r c t a n ( 1 ω R C ) = a r c t a n ( 1 2 π f r R C ) = a r c t a n ( 1 ) = 45 ° \begin{matrix} 幅值=\sqrt{\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2}}{1+( RC)^{2} } } =\sqrt{\frac{(2\pi f_{r}RC)^{2}}{1+ (2\pi f_{r}RC)^{2} } } =\frac{\sqrt{2} }{2} （即-3dB） \相位=arctan\left (\frac{1}{\omega RC} \right ) =arctan\left (\frac{1}{2\pi f_{r} RC} \right ) =arctan\left (1 \right )=45° \end{matrix}幅值=1+(RC)2(ωRC)2 =1+(2πfr RC)2(2πfr RC)2 =22 （即−3dB）相位=arctan(ωRC1 )=arctan(2πfr RC1 )=arctan(1)=45°
- 在截止频率左侧，当f<<fr时，对应的幅值和相位计算如下：
幅值 = ( ω R C ) 2 1 + ( ω R C ) 2 = ( 2 π f R C ) 2 1 + ( 2 π f R C ) 2 （随着频率减小幅值减小，斜率为 20 d B / 10 d e c ，即频率每减小 10 倍，幅值衰减 20 d B ） 相位 = a r c t a n ( 1 ω R C ) = a r c t a n ( 1 2 π f R C ) = a r c t a n ( ∞ ) = 90 ° \begin{matrix} 幅值=\sqrt{\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2}}{1+( \omega RC)^{2} } } =\sqrt{\frac{(2\pi fRC)^{2} }{1+ (2\pi fRC)^{2} } } \（随着频率减小幅值减小，斜率为20dB/10dec，即频率每减小10倍，幅值衰减20dB） \相位=arctan\left (\frac{1}{\omega RC} \right ) =arctan\left (\frac{1}{2\pi fRC} \right ) =arctan(∞ )=90° \end{matrix}幅值=1+(ωRC)2(ωRC)2 =1+(2πfRC)2(2πfRC)2 （随着频率减小幅值减小，斜率为20dB/10dec，即频率每减小10倍，幅值衰减20dB）相位=arctan(ωRC1 )=arctan(2πfRC1 )=arctan(∞)=90°
- 在截止频率右侧，当f>>fr时，对应的幅值和相位计算如下：
幅值 = ( ω R C ) 2 1 + ( ω R C ) 2 = ( 2 π f R C ) 2 1 + ( 2 π f R C ) 2 ≈ 1 （即 0 d B ） 相位 = a r c t a n ( 1 ω R C ) = a r c t a n ( 1 2 π f R C ) = a r c t a n ( ∞ 0 ) = 0 ° \begin{matrix} 幅值=\sqrt{\frac{\left ( \omega RC \right ) ^{2}}{1+( \omega RC)^{2} } } =\sqrt{\frac{(2\pi fRC)^{2} }{1+ (2\pi fRC)^{2} } }≈1（即0dB） \相位=arctan\left (\frac{1}{\omega RC} \right ) =arctan\left (\frac{1}{2\pi fRC} \right ) =arctan(∞0)=0° \end{matrix}幅值=1+(ωRC)2(ωRC)2 =1+(2πfRC)2(2πfRC)2 ≈1（即0dB）相位=arctan(ωRC1 )=arctan(2πfRC1 )=arctan(∞0)=0°
- 对于RC高通滤波器来说，其极点对应的频率与截止频率数值上相等，bode图上也可以看出，均为159.19Hz；
每增加一个极点，可以使得bode图的幅值变化-20dB/dec，相位变化-90°；
每增加一个零点，可以使得bode图的幅值变化20dB/dec，相位变化90°；
bode图上：
极点前后幅值由20dB/dec变为0dB/dec，变化-20dB/dec，左侧幅值变化-20dB/dec；极点前后相位由90°变化为0°，变化-90°；
零点右侧幅值为20dB/dec，变化20dB/dec；零点相位为90°，变化90°；
Matlab代码
R=1000;
C=1*10^(-6);
H=tf([(R*C) 0],[(R*C) 1]);
% 获取零极点
z = zero(H);
p = pole(H);
opts = bodeoptions;
opts.FreqUnits = 'Hz'; % 设置频率单位为Hz
bode(H, opts);
grid on
% 获取当前坐标轴
h = findobj(gcf, 'Type', 'axes');
% 设置增益图的横纵坐标显示值
set(h(1), 'XScale', 'log'); % 设置横坐标为对数刻度
set(h(1), 'XLim', [0,1000000]);
set(h(1), 'XTick', [0,1,10,100,1000,10000,100000,1000000]); % 设置横坐标刻度
set(h(1), 'YLim', [-40, 0]); % 设置纵坐标范围
set(h(1), 'YTick',[-40,-30,-20,-10,0]); % 设置纵坐标刻度
% 设置相位图的横纵坐标显示值
set(h(2), 'XScale', 'log'); % 设置横坐标为对数刻度
set(h(1), 'XLim', [1,1000000]);
set(h(2), 'XTick', [0,1,10,100,1000,10000,100000,1000000]); % 设置横坐标刻度
%set(h(2), 'YLim', [0, 90]); % 设置纵坐标范围
set(h(2), 'YTick', [0,15,30,45,60,75,90]); % 设置纵坐标刻度
% 计算截止频率
%RC = 1 / abs(p); % 截止频率为极点的绝对值的倒数
cutoff_freq = 1 / (2 * pi * R*C); % 截止频率（Hz）
% 在增益图上标示零点和极点
for i = 1:length(h)
if i == 1 % 增益图
% 标示零点
for j = 1:length(z)
if ~isinf(z(j)) % 排除无穷大
hold on;
% 将零点从弧度转换为赫兹
freq_hz = real(z(j)) / (2 * pi);
plot([freq_hz, freq_hz], [-90, 90], 'r--'); % 画虚线
text(freq_hz, 90, sprintf('Zero: %.2f Hz', freq_hz), 'Color', 'r'); % 添加文本标注
end
end
% 标示极点
for j = 1:length(p)
if ~isinf(p(j)) % 排除无穷大
hold on;
% 计算频率
freq_hz = (p(j)) / (2 * pi); % 使用虚部计算频率
% 处理负频率
if freq_hz < 0
freq_hz_positive = -freq_hz; % 转换为正频率
else
freq_hz_positive = freq_hz; % 保持正频率
end
% 标示正频率
plot([freq_hz_positive, freq_hz_positive], [-100, 10], 'g--'); % 画虚线
text(freq_hz_positive, 80, sprintf('Pole: %.2f Hz', freq_hz_positive), 'Color', 'g'); % 添加文本标注
end
end
% 标示截止频率
%hold on;
%plot([cutoff_freq, cutoff_freq], [-90, 90], ':'); % 画截止频率虚线
%text(cutoff_freq, -70, sprintf('Cutoff: %.2f Hz', cutoff_freq), 'Color', 'b');
elseif i == 2 % 增益图
% 标示零点
for j = 1:length(z)
if ~isinf(z(j)) % 排除无穷大
hold on;
% 将零点从弧度转换为赫兹
freq_hz = real(z(j)) / (2 * pi);
plot([freq_hz, freq_hz], [-90, 90], 'r--'); % 画虚线
text(freq_hz, 90, sprintf('Zero: %.2f Hz', freq_hz), 'Color', 'r'); % 添加文本标注
end
end
% 标示极点
for j = 1:length(p)
if ~isinf(p(j)) % 排除无穷大
hold on;
% 计算频率
freq_hz = (p(j)) / (2 * pi); % 使用虚部计算频率
% 处理负频率
if freq_hz < 0
freq_hz_positive = -freq_hz; % 转换为正频率
else
freq_hz_positive = freq_hz; % 保持正频率
end
% 标示正频率
plot([freq_hz_positive, freq_hz_positive], [-100, 10], 'g--'); % 画虚线
text(freq_hz_positive, -80, sprintf('Pole: %.2f Hz', freq_hz_positive), 'Color', 'g'); % 添加文本标注
end
end
% 标示截止频率
hold on;
plot([cutoff_freq, cutoff_freq], [-90, 90], ':'); % 画截止频率虚线
text(cutoff_freq, 70, sprintf('Cutoff: %.2f Hz', cutoff_freq), 'Color', 'b');
end
end