宾夕法尼亚大学电气工程硕士项目详解：申请要求、课程设置与职业发展
宾夕法尼亚大学电气工程硕士项目详解：申请要求、课程设置与职业发展
宾夕法尼亚大学的电气工程硕士项目（Electrical Engineering）旨在培养学生在电气工程领域的前沿知识和实践能力。该项目涵盖广泛的研究方向，包括电路设计、软件与硬件系统、通信与网络、物理技术与科学以及信号处理、控制与优化。通过严格的课程设置和先进的实验室资源，学生将获得深入的理论知识和实用技能，能够应对现代电气工程的复杂挑战。该项目鼓励跨学科合作和创新，帮助学生在学术和职业生涯中取得卓越成就。
学位类型
Master of Science in Engineering in Electrical Engineering
课程时长
1-2年
信息来源
宾夕法尼亚大学MSEEE
一、申请要求
1、语言成绩
如果您是国际申请人或非美国公民或永久居民，并且英语不是您的母语，您必须提交 (1)托福 TOEFL考试(TOEFL)、(2)雅思 IELTS考试(IELTS) 或 (3) 多邻国英语测试 (DET) 的官方成绩。托福考试机构代码为2888。提交申请时，测试结果必须有效。您必须在申请截止日期前参加考试。接受在家参加 GRE 和 TOEFL 考试的成绩。 请将您的雅思成绩报告电子版发送至“宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院”。请将您的 DET 分数报告以电子方式发送至“宾夕法尼亚大学 - 工程与应用科学学院 - 研究生院”。
要免除英语语言要求，您必须在入学时满足以下条件之一：
- 在美国的一个项目毕业；
- 在以英语为官方语言的国家上学；或者，
- 毕业于以英语为教学语言的机构，并在非正式成绩单上注明
如果您满足其中一项标准，则此要求将自动免除。
您无需达到特定的分数即可被录取，但宾夕法尼亚大学建议您至少达到以下分数：
- 托福：100
- 雅思：7.5
- DET：135
2、文书
在两页或更少的篇幅内，写一篇回答以下问题的文章。尽可能使用具体示例。
- 您为什么对这个项目感兴趣？
- 您做过哪些事情让自己成为一名优秀的候选人？
- 您将如何从该计划中受益？
- 您在这里期间打算如何为宾夕法尼亚大学工程学院的学生社区做出贡献？
- 你为什么会在这个项目中取得成功？
- 完成该计划后您将做什么/实现什么目标？
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看宾夕法尼亚大学官网对应的【申请要求】部分
信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE申请要求
二、毕业要求
1、学分要求
学生必须完成电气工程硕士课程规划指南 (CPG) 中列出的 10 个课程单元的课程。
2、成绩要求
所有项目学生必须获得至少 2.7 的 GPA 才能获得 MSE 学位毕业。
3、论文要求
硕士论文 (ESE 5970) 是可选的，但建议希望攻读博士学位的学生参加。鼓励学生参加两门论文研究课程，以最大限度地利用参与研究的机会。
信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE毕业要求
三、课程介绍
学生必须完成以下类别的10 个课程单元：
- 类别 A：EE CORE 5 课程单元
- 类别 B：ESE 选修课 2 个课程单元。
- 类别 C：SEAS 选修课 1 个课程单元
- 类别 D：开放选修课 2 个课程单元
- 宾夕法尼亚大学 SEAS、SAS、医学、法律、沃顿商学院 MBA、社会政策和教育等研究生课程中经过批准的两 (2) 个选修课课程单元。
- 开放选修课程必须具有技术/科学内容并与学生的课程相关。
- 在参加课程之前必须通过请愿获得 ESE 部门的批准。
- 不需要申请 D 类的 预先批准课程：
- 任何可计入 A、B 或 C 类的课程（根据上述准则）。
- EE CPG 先例清单中列出的任何批准的课程。
EE核心课程EE CORE
物理设备和纳米系统Physical Devices & Nano Systems
课程 | 课号 |
|---|---|
量子电路和系统 | Quantum Circuits and Systems |
电磁与光学理论 | Electromagnetic & Optical Theory |
量子技术原理 | Prin of Quantum Tech |
固态能源装置的物理学 | The Physics of Solid State Energy Devices |
量子工程 | Quantum Engineering |
纳米科学与工程 | Nanoscale Science and Engineering |
MEMS 和 NEMS 简介 | Introduction to MEMS and NEMS |
纳米制造和纳米表征 | Nanofabrication and Nanocharacterization |
电路与计算机工程Circuits & Computer Engineering
课程 | 课号 |
|---|---|
物联网传感器和系统 | Internet of Things Sensors and Systems |
物联网边缘计算 | IoT Edge Computing |
智能设备 | Smart Devices |
片上系统架构 | System-On-A-Chip Architecture |
电子设计自动化 | Electronic Design Automation |
机器学习的硬件/软件协同设计 | HW/SW Co-Design for ML |
数字集成电路和 VLSI 基础 | Digital Integrated Circuits & VLSI Fundamentals |
模拟集成电路 | Analog Integrated Circuits |
芯片设计 | Chips-design |
RFIC（射频集成电路）设计 | RFIC (Radio Frequency Integrated Circuit) Design |
电力电子 | Power Electronics |
混合信号设计和建模 | Mixed Signal Design and Modeling |
信息与决策系统Information & Decision Systems
课程 | 课号 |
|---|---|
线性系统理论 | Linear Systems Theory |
模拟建模与分析 | Simulation Modeling and Analysis |
反馈控制设计与分析 | Feedback Control Design and Analysis |
最优化理论简介 | Intro to Optimization Theory |
网络和协议简介 | Introduction to Networks and Protocols |
工程和生物应用的动力系统 | Dynamical Systems for Engineering and Biological Applications |
图神经网络 | Graph Neural Networks |
估计与检测理论 | Estimation and Detection Theory |
概率论要素 | Elements of Probability Theory |
数字信号处理 | Digital Signal Processing |
时间序列数据的机器学习 | Machine Learning for Time-Series Data |
数据科学统计 | Statistics for Data Science |
数据挖掘：从海量数据集中学习 | Data Mining: Learning from Massive Datasets |
深度学习原理 | Principles of Deep Learning |
信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE课程介绍
四、求职发展
宾夕法尼亚大学的电气工程硕士项目培养学生在技术和研究领域的杰出能力，使其在求职市场上极具竞争力。毕业生通常在顶尖科技公司、金融机构和研究机构找到职位，如谷歌、苹果、微软、IBM、高盛等，担任电气工程师、系统工程师、数据科学家和项目经理等角色。
该项目提供的前沿课程和研究机会，使学生能够掌握最新的技术和理论，尤其是在人工智能、机器学习、通信系统和纳米技术等领域。宾大的职业服务中心和广泛的校友网络也为学生提供了强大的求职支持和资源，帮助他们在职业道路上取得成功。此外，宾大的跨学科合作和创业支持为那些有志于创新和创业的学生提供了宝贵的资源和平台。