krita软件AI绘画插件安装及使用教程
krita软件AI绘画插件安装及使用教程
本文将详细介绍如何在krita软件中使用AI绘画插件，包括软件和插件的安装、使用方法以及一些常见问题的解决方案。
准备
krita是开源的类似photoshop的多图层绘图软件。首先需要下载并安装krita软件，可以从其官网下载：https://krita.org/en/download/krita-desktop/
krita-ai-diffusion 插件可以从以下地址获取：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion
英文文字教程：https://weirdwonderfulai.art/tutorial/generative-ai-for-krita/
B站视频教程：实时AI绘画工作流 Krita+ComfyUI+LCM 完全开源免费本地部署 手残也能轻松愉快涂鸦了
其他说明：https://docs.interstice.cloud/comfyui-setup/
一、krita+AI绘画插件安装
krita是开源的类似photoshop的多图层绘图软件。新建图像后出现下面界面。
导入 krita_ai_diffusion-1.7.1.zip （无需解压）
工具 》 脚本 》》 从文件导入Python插件
导入成功
启动插件
显示AI图像生成面板
启用后界面
配置 链接启动的comfyu
二、开始使用
3个模式：生成(generate) 超分 (upscale ) Live （实时绘画）
运行前先配置参数
选择模型，lora , 采样次数等
原始生成模式（generate）
速度慢，精度略有提升
全画布大小生成
画布太大 3000x2000 ,跑了2分钟（新建时一定注意）
附录：制作整合包需要的资源（如果找不到模型，请参考路径反复核对）：
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/blob/main/doc/comfy-requirements.md
需要安装的自定义节点（需要访问github）
Install custom nodes according to the instructions of the respective projects, or useComfyUI Manager.
- ControlNet preprocessors
- IP-Adapter
- Ultimate SD Upscale
- External tooling nodes
需要的模型
Download models to the paths indicated below. If you are using
extra_model_paths.yml
, those will also work. Shared
models are always required, and at least one of SD1.5 and SDXL is needed.
Shared
- Clip-Visionto
models/clip_vision/SD1.5
- NMKD Superscale SP_178000_Gto
models/upscale_models
SD 1.5
- ControlNet inpaintto
models/controlnet
- ControlNet tileto
models/controlnet
- IP-Adapter (SD1.5)to
custom_nodes/ComfyUI_IPAdapter_plus/models
- LCM-LoRA (SD1.5)to
models/loras/lcm-lora-sdv1-5.safetensors
_ ！*一定记住
改名
！
SD XL
- IP-Adapter (SDXL)to
custom_nodes/ComfyUI_IPAdapter_plus/models
- LCM-LoRA (SDXL)to
models/loras/lcm-lora-sdxl.safetensors
rename!
Checkpoints The following checkpoints are used by the default styles:
- Realistic Vision
- DreamShaper
- JuggernautXL
链接本地的comfyui
缺少 CLIPVision model pytorch_model.bin
官方下载地址：
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/models/image_encoder
缺少 IPAdapter model ip-adapter_sd15.safetensors
LCM相关（运行实时生成流）
这里是引用
记住改名就可以了
- LCM-LoRA (SD1.5)to
models/loras/lcm-lora-sdv1-5.safetensors
_ ！**一定记住`改名
BUG调试
首先找到 报错原因和文档
C:\Users\admin\AppData\Roaming\krita\ai_diffusion\logs