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AI搜索的知乎方案,以专业答主和优质语料减少AI幻觉

创作时间:
作者:
@小白创作中心

AI搜索的知乎方案,以专业答主和优质语料减少AI幻觉

引用
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来源
1.
https://news.sina.cn/ai/2024-08-08/detail-inchyfsu1377997.d.html

8月6日,AI产品榜一周年大会在北京举办,知乎直答产品负责人马奎出席「AI搜索」圆桌并发言,分享了知乎关于AI搜索产品的实践与思考。

2024年以来,AI搜索渐成大模型创业的关键词。国外AI搜索引擎Perplexity受到资本追捧,最新一轮估值达到25亿美元,并受到英伟达创始人黄仁勋的青睐。国内则百花齐放,先后涌现了天工AI、腾讯元宝、月之暗面Kimi、零一万物万知等应用。随着6月29日知乎发布知乎直答,牌桌上再添一员有力竞争者。

业内人士表示,AI搜索吸引资本关注,核心逻辑是传统搜索的市场巨大,AI搜索只要做到部分替代就会拥有丰厚的回报。那么,AI搜索会替代传统搜索吗?「谷歌、百度的访问量和用户数据依然很大,但在细分问题上AI搜索有一些优势。」马奎认为,AI搜索是未来的趋势,但和传统搜索不是完全替代的关系。一方面,用户仍然需要时间去适应新的产品形式,另一方面,传统搜索巨头也是AI搜索的参与者。

尽管还需要时间适应,但大量AI搜索应用的出现,已经使得用户行为有了显著变化。马奎指出,相比传统的搜索关键词,AI搜索的用户越来越倾向于使用自然语言。「这种变化要求AI搜索产品具备更强的自然语言处理能力。」同时,AI的出现也提高了用户的「预期」阈值,希望AI能够像人一样准确理解和回答问题,因此AI幻觉成为了用户痛点。

马奎解释,AI幻觉源自大模型习惯于依靠训练语和逻辑能力给出答案,AI搜索正是为了避免这种情况。以知乎直答为例,社区内大量专业答主的真实回答和高质量语料数据极大地提升了回答质量,有效减少了AI幻觉。谈及AI搜索发展的未来,马奎认为智能体扮演的角色将会非常重要。马奎介绍,最开始行业期望提升大模型能力,一次性完成所有任务,但实践发现效果并不好。「搜索任务应该被拆解成多个部分,而不是依赖单一大模型。」马奎表示,多智能体系统能更有效处理搜索任务,是AI搜索发展的必由之路。

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