尚福林：在这一轮人工智能变革中，金融业将成为智能化先行者
尚福林：在这一轮人工智能变革中，金融业将成为智能化先行者
在2024金融街论坛年会上，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林发表主旨演讲，探讨了人工智能在金融领域的应用前景与挑战。他认为，金融业将在这一轮人工智能变革中成为智能化的先行者，但同时也面临模型不透明、不可预知和网络安全等风险。
十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林 来源：2024金融街论坛年会组委会秘书处
人工智能将为金融业注入新活力
尚福林表示，相信在这一轮人工智能变革中，金融业将成为智能化的先行者。金融科技领域必将迎来新一轮技术革命，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。金融是人工智能融合发展的重要领域，人工智能对金融业经营运行将产生深远影响。
数据、算法和算力成为人工智能在金融领域应用的三个核心要素。尚福林指出，人工智能的三个特性为金融业的高质量发展注入了新的活力，同时也带来了需要我们深入思考和应对的新挑战：
人工智能为金融业带来的机遇
一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。在提升金融服务效率方面，人工智能在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛应用场景。在提供个性化服务方面，能够为用户提供个性化金融产品和服务推荐，实现大数据驱动模式下的差异化客户服务，同时也创新出智能投顾等新型金融产品和服务。在增强风险管理能力方面，在信贷、反欺诈、异常交易监测等领域，可以帮助提升风险防控的精度和效率。
人工智能赋能金融面临的挑战
另一方面，人工智能赋能金融也面临挑战。在模型不透明风险方面，增加了监管的难度，广泛使用训练有偏的信贷审批助手可能会导致金融领域风险评估和信贷决策的同质化。在不可预知风险方面，可能无法准确反映现实和预测未来，在市场出现异常波动时，模型可能无法及时发出预警信号。在网络安全风险方面，随着数据量的不断增长和模型复杂度的不断提高，增加了网络攻击风险和数据泄露可能性。
四大建议推动人工智能与金融深度融合
针对人工智能与金融的融合，尚福林提出四大建议：
广泛应用，深化融合：积极探索大模型在风险管理、信贷审批、反欺诈等关键领域的应用场景，通过智能算法优化业务流程，构建智能化金融生态体系。
加强合作，共建生态：推动金融机构与技术厂商合作，共建金融行业大模型，支持关键技术研发，降低中小金融机构的应用门槛。
推进数字资源共享：充分利用金融行业数据资源，通过合法合规途径共享各类平台数据信息，实现个性化金融服务。
守住底线，保障安全：完善金融数据安全标准体系，提升风险防范能力，建立预警机制，确保金融安全。