DeepSeek AI助力网络设备巡检：自动生成巡检报告的技术实现

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@小白创作中心

DeepSeek AI助力网络设备巡检：自动生成巡检报告的技术实现

引用

CSDN

https://m.blog.csdn.net/spoto2021/article/details/145852086

随着人工智能技术的不断发展，AI在各行各业的应用越来越广泛。在网络安全领域，DeepSeek AI为网络工程师提供了一种全新的巡检方式，能够自动生成巡检报告，大大提高了工作效率。本文将详细介绍如何使用DeepSeek AI自动生成网络设备巡检报告，包括测试环境搭建、SSH配置、巡检脚本编写等技术细节。

测试环境搭建

本次测试环境基于ENSP（Enterprise Network Simulation Platform）构建，测试设备为CE12800。具体拓扑结构如下：

CE1的G1/0/0接口配置IP地址为10.255.255.11。
CE2的G1/0/0接口配置IP地址为10.255.255.12。

SSH功能配置

为确保CE1和CE2能够通过SSH进行远程管理，需在设备上执行以下配置脚本：

aaa
undo local-user policy security-enhance
local-user spoto password irreversible-cipher Huawei@123
local-user spoto service-type ssh
local-user spoto level 3
#
stelnet server enable
sftp server enable
ssh user spoto
ssh user spoto authentication-type password
ssh user spoto service-type stelnet sftp
ssh user spoto sftp-directory cfcard:
ssh server-source -i GE1/0/0
#
user-interface vty 0 4
authentication-mode aaa
protocol inbound ssh

准备巡检IP文件

创建一个名为 ip.txt 的文件，用于存放待巡检设备的IP地址。该文件需与Python巡检脚本位于同一目录下。文件内容格式如下：

10.255.255.11
10.255.255.12

巡检脚本

使用提供的Python脚本进行设备巡检。脚本通过SSH连接到设备，执行预定义的巡检命令，并将结果生成分析报告。具体脚本如下：

import paramiko
import os
import time
from datetime import datetime
from openai import OpenAI  # 使用 OpenAI 的客户端库

# ******************** 配置区域 ********************
SSH_PORT = 22  # SSH端口号
SSH_USER = "spoto"  # 固定SSH用户名
SSH_PASS = "Huawei@123"  # 固定SSH密码
DEEPSEEK_API_KEY = "************"  # 替换为你的 DeepSeek API 密钥
DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com"  # DeepSeek API 地址
COMMAND_DELAY = 2  # 命令间隔时间（秒）
TIMEOUT = 20  # SSH连接超时时间（秒）

# *************************************************
# 巡检命令列表（可根据需要修改）
INSPECTION_COMMANDS = [
    'display logbuffer'  # 查看日志缓冲区
]

def get_timestamp():
    """获取标准时间格式"""
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

def collect_device_info(ip):
    """
    通过SSH收集设备信息
    :param ip: 设备IP地址
    :return: 采集结果字符串
    """
    client = paramiko.SSHClient()
    client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    try:
        # 建立SSH连接
        print(f"[{get_timestamp()}] 正在连接 {ip}...")
        client.connect(ip, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASS, timeout=TIMEOUT)
        output = f"\n=== {ip} 巡检结果 ===\n"
        # 执行巡检命令
        for idx, cmd in enumerate(INSPECTION_COMMANDS):
            try:
                print(f"[{get_timestamp()}] 执行命令: {cmd}")
                stdin, stdout, stderr = client.exec_command(cmd)
                result = stdout.read().decode('utf-8', errors='ignore').strip()
                output += f"[{cmd}]\n{result}\n\n"
                # 非最后一个命令添加延时
                if idx < len(INSPECTION_COMMANDS) - 1:
                    print(f"[{get_timestamp()}] 等待 {COMMAND_DELAY} 秒...")
                    time.sleep(COMMAND_DELAY)
            except Exception as cmd_error:
                output += f"命令执行失败: {str(cmd_error)}\n"
        return output
    except Exception as conn_error:
        return f"\n=== {ip} 连接失败 ===\n错误信息: {str(conn_error)}\n"
    finally:
        client.close()

def generate_ai_report(content):
    """
    使用 DeepSeek API 生成分析报告
    :param content: 待分析内容
    :return: 分析结果字符串
    """
    client = OpenAI(api_key='sk-90786556fa8046b28042bf5b2c0276d7', base_url='https://api.deepseek.com')
    try:
        print(f"[{get_timestamp()}] 正在生成分析报告...")
        response = client.chat.completions.create(
            model="deepseek-chat",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个专业的网络设备分析专家，能够根据设备巡检日志生成分析报告"},
                {"role": "user", "content": f"请根据以下设备巡检日志生成分析报告：\n{content}"}
            ],
            stream=False
        )
        return response.choices[0].message.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"DeepSeek API 调用异常：{str(e)}"

def main():
    # 生成带时间戳的报告文件名
    report_file = f"Analysis_Report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt"
    try:
        # 读取IP列表
        with open('ip.txt', 'r') as f:
            ips = [line.strip() for line in f if line.strip()]
        if not ips:
            print(f"[{get_timestamp()}] 错误：ip.txt中没有找到有效IP地址")
            return
        # 采集设备信息
        full_report = ""
        for ip in ips:
            print(f"\n[{get_timestamp()}] 开始巡检 {ip}")
            full_report += collect_device_info(ip)
        # 写入临时文件
        with open('temp.txt', 'w') as f:
            f.write(full_report)
        # 生成分析报告
        with open('temp.txt', 'r') as f:
            ai_report = generate_ai_report(f.read())
        # 保存最终报告
        with open(report_file, 'w') as f:
            f.write(f"=== 设备巡检分析报告 ===\n")
            f.write(f"生成时间: {get_timestamp()}\n")
            f.write(f"巡检设备: {len(ips)}台\n\n")
            f.write(ai_report)
        print(f"\n[{get_timestamp()}] 报告生成成功: {report_file}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"[{get_timestamp()}] 错误：未找到ip.txt文件")
    except Exception as e:
        print(f"[{get_timestamp()}] 发生未预期错误: {str(e)}")
    finally:
        # 清理临时文件
        time.sleep(10)
        if os.path.exists('temp.txt'):
            os.remove('temp.txt')
            print(f"[{get_timestamp()}] 已清理临时文件")

if __name__ == "__main__":
    main()