迈向新一代智慧交通产业高质量发展之路
迈向新一代智慧交通产业高质量发展之路
新一代智慧交通产业正迎来快速发展期。随着自动驾驶、车路协同等技术的进步，汽车等交通方式越来越向智能化方向发展，形成新一代智慧交通。新一代智慧交通是以智能化和网联化为基本特征的新型交通方式。
交通运输是国民经济的关键领域，新技术如互联网、大数据等推动了智慧交通的快速发展。中国庞大的市场需求和应用场景为智慧交通产业化提供了机遇，新一代智慧交通已经成为中国展现国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，汽车与新能源、信息通信等领域有关技术加速融合，电动化、智能化、网联化成为汽车产业发展的潮流和趋势。汽车汇聚新能源、新材料和互联网、物联网、大数据、人工智能等多种变革性技术，正在从单纯的交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变。
何为新一代智慧交通
随着自动驾驶、车路协同等技术的进步，汽车等交通方式越来越向智能化方向发展，形成新一代智慧交通。新一代智慧交通是以智能化和网联化为基本特征的新型交通方式。在汽车领域，由于智能化和网联化发展迅速，智能网联汽车逐渐从研发阶段走向测试应用阶段，并将进一步进入商业化应用阶段。本文所指新一代智慧交通，主要聚焦于智能网联汽车领域。发展新一代智慧交通是促进高质量可持续发展、满足人民群众美好生活向往的需要，在塑造产业生态、推动国家创新、提高交通安全、实现节能减排等诸多方面都具有重大战略意义。在战略价值层面，新一代智慧交通引领交通领域科技革命和产业变革，是国家基础技术实力、制造业实力、技术创新能力的综合体现，已成为各国科技战略竞争的核心领域之一。在经济价值层面，新一代智慧交通不仅直接带动汽车产业提质升级，还将带动相关产业转型并创造全新商业场景。在社会价值层面，智慧交通将给社会出行体系带来颠覆性改变，创造巨大社会效益，包括改善交通流量、减少交通安全事故、提升出行效率和减少温室气体排放等方面。《〈中国制造2025〉重点领域技术路线图》中预测，到2025年，信息化、智能化的汽车可提升交通效率80%，减少交通事故90%，减少交通事故死亡人数90%，减少道路交通CO2排放及能源消耗25%以上。
我国智慧交通发展情况
新一代智慧交通已经成为展现国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片，我国智慧交通行业在政策环境建设、基础设施部署、标准体系构建、关键技术攻关、商业应用推广等方面取得了一系列显著成果。
在技术发展、需求增加、政策支持以及用户认知度不断提高等多重因素推动下，我国智能网联汽车保持高速增长态势，市场规模不断扩大。我国在政策层面积极推动智能驾驶产业发展。智能化为我国汽车行业未来主要发展方向之一，2020年国务院发布《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》,明确提出“发展高度自动驾驶汽车，在2025年前实现限定区域和特定场景商业化应用，并在2035年实现规模化应用”的目标。在监督管理方面，2022年4月，市场监管总局牵头发布《关于试行汽车安全沙盒监管制度的通告》,在限定区域内开展沙盒试点，探索新技术、新业态、新模式安全监管方式。2023年11月，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合印发《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，开展准入试点。在数据与网络安全方面，2021年10月实施的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》对智能汽车搜集数据的范围和边界做出了规定。
新一代智慧交通发展趋势和特点
推动参与主体多元化发展。在智慧交通发展的浪潮下，不仅传统车企摩拳擦掌推进自动驾驶技术，还有众多互联网企业凭借新一代信息技术优势成为领域的新弄潮儿。当前，传统车企与头部互联网企业全方位合作成为智能网联汽车发展的典型模式。传统车企掌握汽车制造的成熟经验与丰富技术，头部互联网企业在AI、大数据、云计算等智能化领域拥有深厚的研发实力与人才储备，双方合作助推智能网联汽车健康发展。
面向电动化、智能化、网联化发展。中国汽车工业协会统计数据显示，2023年1月份至10月份，我国汽车出口392.2万辆，同比增长59.7%。当前，智能网联已成为我国汽车出口的核心优势和关键卖点。从智慧交通发展应用趋势来看，电动化是汽车产业的发展基础，随着汽车电动化程度不断提高，汽车的数字化进程正在加快，智能化、网联化是汽车产业战略转型的重要技术方向，改变汽车行业价值链，正在形成“动力技术多元化、多技术路线共存、电动化与智能化网联化技术齐头并进”的发展格局。
产业聚焦技术与成本的平衡。由于政策法规、技术、成本等多重因素影响，导致完全的L4级别自动驾驶短期内难以快速商业化落地，但L4级算法却能率先产生商业价值。许多自动驾驶公司选择渐进式技术路线，运用技术“降维”，通过L4级自动驾驶算法和硬件，在乘用车上实现提供城市NOA（城市自动辅助导航驾驶）等L2+、L3级辅助驾驶功能。渐进式路线可帮助自动驾驶公司降低数据采集成本和研发成本，并在此基础上继续迭代技术，最终实现L4产品的商业化落地。根据高工智能汽车研究院和盖世汽车研究院预测，至2025年，中国前装市场高速领航渗透率预计将超10%。
人工智能赋能自动驾驶。在技术路线方面，在大模型时代，应当通过构建大模型及工具链协助企业构建自己的自动驾驶算法和数据闭环系统，并依靠大模型的数据生成能力，快速提升自动驾驶技术能力。在高精地图方面，基于国内的复杂路况，现阶段国内自动驾驶方案实现城市NOA服务落地主要基于高精度地图+单车感知的模式。但高精度地图的缺陷较为突出，存在难以实时更新、受到监管强约束、成本高昂等明显制约，因此在自动驾驶感知算法成熟之后，“脱高精度地图”趋势较为明显。
商业模式多元化探索发展。未来随着智能网联汽车量产规模的扩大，多元化的商业模式将不断涌现。一是定制改造模式。虽然长期来看，自动驾驶将走向前装标配，但短期内自动驾驶企业可在场景方要求下，通过提供后装定制化改造方案，以适用于港口、矿山、机场等定制化需求高的场景。二是智驾运营模式。在半封闭、封闭场景提供智能驾驶的接驳服务。如城市微循环无人巴士出行服务，满足市民最后100米出行需求。三是软件订阅模式。消费者可按照里程或周期模式选购自动驾驶服务，并可自主订购更高阶的增值服务。四是基建建设模式。由政府部门提出道路新基建需求，交由统一运营商进行建设运营，并由政府购买服务。
新一代智慧交通体系建设的重要任务
支持企业大力开展智能网联技术创新。技术成熟度是智能网联汽车能够大面积推广和在各个场景广泛应用的基本和关键，智能网联汽车的长远健康和可持续发展取决于自动驾驶、车路云一体等技术的成熟度和可靠性。要鼓励智能网联汽车企业加大技术创新的研发投入，以场景应用落地为牵引通过持续迭代研发提升车辆功能，不断提升自身的产品实力，在增强运行安全保障能力的同时，满足场景服务的高质量需求。
完善智能网联建设的组织领导机制。智能网联交通建设涉及发改、工信、交通、公安、市场、网信、数据、标准等多个部门，为避免政出多门、“九龙治水”，必须建立和完善智能网联建设的组织领导机制，实现政策的相互协调。要用好已有的统筹协调机制，如国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专委会和节能与新能源汽车产业发展部际联系会议等，同时建议成立智能网联汽车产业发展的专门协调机制，由副国级领导直接担任智能网联汽车发展的总协调人，统筹协调相关部门，从而更好统一各方认识，协调各方力量，推进部门协同和上下联动，加强产业发展目标、任务和保障措施的顶层设计和总体推进，统筹研究解决产业发展中的重大问题。
推动相关法律法规修订。智能网联汽车相关技术在飞速发展，但是拥有自动驾驶功能的智能网联汽车不同于人工操控的传统汽车，原有针对传统汽车的法律制度以及监管模式，已不能完全适应智能网联汽车发展的需要。全球已有17个国家制定出台专门法律法规或者修改现有法律法规，为智能网联汽车创新发展扫清法律障碍。可以借鉴美国等国家经验，通过豁免方式给予地方智慧交通合法先行先试的权利。美国部分州和欧盟通过立法，在不降低车辆安全性的基础上，让一定数量的智能网联汽车免受国家强制标准的限制，解除其设计、生产、测试、上路以及销售方面的限制束缚。豁免政策可以在有效避免大规模修订政策法规的同时，及时给予智能网联汽车一定的发展空间。
继续加大试点推进力度。当前，国际国内智能网联汽车正处于技术快速演进、产业加速布局的产业化前期阶段。通过试点的方式推动准入和上路，既能够实现自动驾驶汽车产业化从0到1的跨越，加快相关技术和产品研发应用，又能够在发展初期有效把控风险，规避脱离现实野蛮生长带来的各种影响。当前我国应继续加大智能网联领域各类试点示范的创新和试验力度。支持更多城市纳入试点示范范围，鼓励有条件的城市和地区扩大试验范围、扩大试点区域面积，争取将城市核心地段纳入试点范围。支持更多城市开展智能网联测试，进一步延长测试时间，加强各地测试互认。要加强自动驾驶在园区、矿山、码头等封闭场景的落地应用，重点探索在城市场景领域加大试验和测试力度，大力推进城市配送、无安全员智能出租车等新兴业态发展。
探索智慧交通数据的有效应用。在传统汽车领域，主要业务和利润来源是新车的市场销售，但在智慧交通时代，利润将大量来自于数据带来的衍生业务。推动智慧交通数据的有效利用要重点解决以下几个问题。一是智慧交通相关数据的确权问题。“数据二十条”提出要“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，要推动“数据二十条”在智慧交通领域试点应用，就要在确权基础上推动智慧交通相关数据交易流转。二是加强智慧交通数据的汇聚。要支持各类车联网或自动驾驶试点地区建设云控数据平台，实现数据的先汇聚、再流转。三是推动智慧交通数据通过数据交易大市场等方式交易流转。要支持相关企业依托数据交易所开展线上交易流转，也鼓励企业间通过合作形式开展线下交易，形成线上与线下协同的智慧汽车数据交易体系。四是探索智慧交通数据利用的商业模式。可支持车联网、自动驾驶等试点地区开展智慧交通数据要素商业化试点，支持地方平台公司与科技企业共同组建数据运营合资公司，探索数据有偿使用模式，形成数据资源利用的商业闭环。五是加强智慧交通数据安全防护。智能网联汽车在产品设计阶段就应高度重视网络安全，要推动建立网络安全产品和应用监管体系，支持网络安全防护产品的联合研发和使用，强化汽车网络安全的运行监管。强化数据安全合规引导，加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期的数据安全法律法规，加强监管技术手段的研发和推广应用。
加强智能网联交通国际合作。智能网联交通是全球科技创新和产业变革的重要方向之一，发展智能网联交通必须依赖国际合作。中国智能网联交通发展目前处于国际第一梯队，应将国际合作作为重要发展机遇，在开放共赢中谋求产业更高水平发展。一方面，要积极推动中国在自动驾驶、车路云一体化等方面的成熟实践和技术标准“走出去”，将中国在汽车制造、电子、通信、基础设施建设、新能源等方面的一揽子整体解决方案向全世界推广。另一方面，也要深入推进与主要发达国家、跨国企业开展智能网联产业链供应链合作，与各国基于比较优势开展产业链分工与耦合。
加强对智能网联交通的宣传引导。由于公众对智能网联技术不熟悉、不了解，社会上容易形成误解，政府、企业及各类社会组织应该共同加强舆论引导，同时，政府也要加大对智能网联交通宣传的监管，对虚假或夸大自动驾驶能力的宣传加大处罚力度。使公众充分认识智能网联交通发展的趋势性、创新性、安全性、便利性、适老化等经济与社会价值，不断凝聚社会共识，引导和构筑客观、包容的社会舆论氛围，鼓励公众更多使用智能网联交通，在“用起来”中加快产业发展。