一文理解I/O多路复用模型
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一文理解I/O多路复用模型
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/qq_73360961/article/details/145464594
I/O多路复用是Linux系统中用于提高I/O效率的重要技术,它使得一个线程能够同时处理多个I/O操作。本文将详细介绍I/O多路复用模型及其三种常见实现方式:select、poll和epoll,帮助读者理解这一重要的计算机科学概念。
Linux系统为了提高I/O效率,在用户空间和内核空间都引入了缓冲区的概念:
- 写数据时:将用户缓冲区的数据拷贝到内核缓冲区,然后写入硬件设备。
- 读数据时:从硬件设备读取数据到内核缓冲区,再拷贝到用户缓冲区。
在了解I/O多路复用模型之前,我们需要了解几种常见的I/O模型,以便区分它们的优缺点。
1. 阻塞型I/O(Blocking I/O)
阻塞型I/O是最简单的一种I/O模型,分为两个阶段:
- 阶段一:用户进程尝试读取数据。如果数据尚未到达内核缓冲区,用户进程会被阻塞,直到数据可用。
- 阶段二:当数据到达内核缓冲区后,数据会被拷贝到用户缓冲区。在数据拷贝过程中,用户进程仍然被阻塞,直到拷贝完成,才会解除阻塞,继续处理数据。
2. 非阻塞型I/O(Non-blocking I/O)
非阻塞型I/O也分为两个阶段,但与阻塞型不同的是:
- 阶段一:用户进程尝试读取数据。如果数据还没有到达内核缓冲区,内核进程会返回一个异常给用户进程。用户进程接收到异常后会不断尝试读取数据,直到数据准备就绪。
- 阶段二:与阻塞型I/O相似,当数据到达内核缓冲区后,会将数据拷贝到用户缓冲区,拷贝过程中用户进程仍然处于阻塞状态,直到拷贝完成,才能处理数据。
3. I/O多路复用(I/O Multiplexing)
I/O多路复用技术使得一个线程能同时处理多个I/O操作。当某个I/O操作变得可读或可写时,程序会得到通知,从而避免了不必要的等待,并充分利用CPU资源。
I/O多路复用流程:
- 阶段一:用户进程通过调用
select()等方法,指定需要监听的多个Socket。监听过程中,用户进程会阻塞,直到某个Socket的数据准备好。 - 阶段二:当某个或多个Socket变得可用时,用户进程会被通知,随后遍历可用的Socket并调用
recvfrom等方法读取数据。内核将数据从缓冲区拷贝到用户缓冲区,用户进程可以进行数据处理。
I/O多路复用的优势:
- 减少无效等待:通过只关注那些就绪的I/O操作,避免了无谓的等待,提升了效率。
- CPU资源优化:通过单线程实现多个Socket的监听,提高了系统资源利用率,尤其在高并发场景中表现优异。
4. I/O多路复用的实现方式
I/O多路复用有三种常见的实现方式:select、poll和epoll。select和poll只会通知用户进程有Socket准备就绪,需要用户进程遍历所有Socket来确认到底是哪个,而epoll会直接把就绪的Socket写入用户空间。
1. select
- 特点:早期实现的I/O多路复用机制,每次调用时都需要将所有文件描述符从用户态拷贝到内核态。
- 限制:支持的文件描述符数量有限(一般为1024个),当连接数较多时,性能会急剧下降。
- 适用场景:小规模并发,连接数较少的应用。
2. poll
- 特点:类似于
select,但取消了文件描述符数量的限制,改为链表管理文件描述符。 - 缺点:性能随着文件描述符数量增加而下降,因为每次都需要遍历整个文件描述符集合。
- 适用场景:中等规模并发。
3. epoll(Linux)
- 特点:高效的I/O多路复用机制,适用于高并发场景。内核通过红黑树管理文件描述符,只返回发生事件的文件描述符,避免了遍历所有连接。
- 优势:性能优异,支持成千上万的并发连接。
- 适用场景:大规模并发、高吞吐量的网络服务,如Nginx和Redis。
5. 总结
I/O多路复用技术使得一个线程能够高效地处理大量并发I/O请求。通过非阻塞I/O和事件驱动机制,它显著减少了线程创建和切换的开销。三种常见实现方式(select、poll、epoll)各有优缺点,适用于不同规模和场景的应用。尤其是epoll,在Linux系统中常用于高并发服务的实现,具备出色的性能表现。
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