Excel两个表格数据匹配函数怎么用

Excel两个表格数据匹配函数怎么用

在Excel中实现两个表格的数据匹配是常见的数据处理需求。本文将详细介绍四种常用的数据匹配方法：VLOOKUP、INDEX+MATCH、XLOOKUP和Power Query。通过具体的实例和技巧，帮助读者掌握这些函数的使用方法，提高工作效率。

Excel两个表格数据匹配可以使用VLOOKUP、INDEX+MATCH、XLOOKUP（适用于Excel 2019及更高版本）、Power Query。其中，VLOOKUP是最常用的方法，INDEX+MATCH提供了更灵活的匹配方式，而XLOOKUP则是功能更强大的新工具。本文将详细介绍这些方法，并提供相应的实例和技巧。

一、VLOOKUP函数

1、VLOOKUP函数简介

VLOOKUP是Excel中最常用的查找和引用函数之一。它用于在一个垂直列表中查找值，并返回同一行中指定列的值。它的语法为：

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

• lookup_value：要查找的值。
• table_array：包含查找值的表格。
• col_index_num：要返回值的列索引。
• range_lookup：指定查找是精确匹配还是近似匹配。TRUE表示近似匹配，FALSE表示精确匹配。

2、使用VLOOKUP进行数据匹配

假设我们有两个表格：表1包含员工ID和员工姓名，表2包含员工ID和员工工资。我们需要将表2中的员工工资匹配到表1中。

步骤如下：

2. 在表1中，新增一列用于存放匹配的工资数据。
3. 在新增列的第一个单元格中输入VLOOKUP公式：

  
=VLOOKUP(A2, Table2!A:B, 2, FALSE)
  

其中，A2是表1中的员工ID，Table2!A:B是表2的范围，2是工资所在的列索引，FALSE表示精确匹配。
6. 向下填充公式，即可完成工资数据的匹配。

3、VLOOKUP的注意事项

• 列索引号：指定要返回值的列号时，需要确保该列在查找范围内。
• 数据类型：查找值的数据类型需要一致，否则可能会导致匹配失败。
• 性能问题：对于大型数据集，VLOOKUP可能会导致性能问题，此时可以考虑使用其他方法。

二、INDEX+MATCH函数

1、INDEX和MATCH函数简介

INDEX和MATCH函数组合提供了比VLOOKUP更灵活的查找方式。INDEX返回表格中指定位置的值，MATCH返回指定值在表格中的位置。它们的语法如下：

• INDEX：

=INDEX(array, row_num, [column_num])

• MATCH：

=MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

2、使用INDEX+MATCH进行数据匹配

同样以员工ID匹配员工工资为例，我们使用INDEX+MATCH组合来完成：

2. 在表1中，新增一列用于存放匹配的工资数据。
3. 在新增列的第一个单元格中输入INDEX+MATCH公式：

  
=INDEX(Table2!B:B, MATCH(A2, Table2!A:A, 0))
  

其中，Table2!B:B是工资列，MATCH(A2, Table2!A:A, 0)返回员工ID在表2中的行号。
6. 向下填充公式，即可完成工资数据的匹配。

3、INDEX+MATCH的优势

• 灵活性：可以在任意列进行查找和返回值，而VLOOKUP只能从左向右查找。
• 性能：在大型数据集上，INDEX+MATCH的性能通常优于VLOOKUP。

三、XLOOKUP函数

1、XLOOKUP函数简介

XLOOKUP是Excel 2019及更高版本中引入的新函数，提供了更强大的查找功能。它的语法为：

=XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode])

。

• lookup_value：要查找的值。
• lookup_array：包含查找值的数组。
• return_array：要返回值的数组。
• if_not_found：找不到值时返回的结果。
• match_mode：匹配模式，0表示精确匹配，1表示近似匹配。
• search_mode：搜索模式，1表示从上到下，-1表示从下到上。

2、使用XLOOKUP进行数据匹配

继续以员工ID匹配员工工资为例，我们使用XLOOKUP来完成：

2. 在表1中，新增一列用于存放匹配的工资数据。
3. 在新增列的第一个单元格中输入XLOOKUP公式：

  
=XLOOKUP(A2, Table2!A:A, Table2!B:B, "未找到", 0, 1)
  

其中，A2是表1中的员工ID，Table2!A:A是表2中的员工ID列，Table2!B:B是工资列，"未找到"是找不到时返回的值，0表示精确匹配，1表示从上到下搜索。
6. 向下填充公式，即可完成工资数据的匹配。

3、XLOOKUP的优势

• 功能强大：支持双向查找、默认精确匹配、支持多个返回值等。
• 简化公式：避免了嵌套公式，使用更加直观。

四、Power Query

1、Power Query简介

Power Query是Excel中的数据连接和数据转换工具，适用于处理大数据量和复杂的数据操作。它可以通过连接、转换、合并和加载数据，轻松实现数据匹配。

2、使用Power Query进行数据匹配

假设我们需要将表2中的员工工资匹配到表1中，我们可以使用Power Query来完成：

2. 选择表1和表2，分别加载到Power Query编辑器中。
3. 在Power Query编辑器中，选择“合并查询”选项。
4. 在“合并查询”对话框中，选择表1和表2，并选择员工ID作为匹配字段。
5. 确定后，Power Query会将表2中的工资数据添加到表1中。
6. 关闭并加载数据，即可将匹配结果返回到Excel工作表中。

3、Power Query的优势

• 处理大数据：适用于处理大数据量，性能优越。
• 复杂操作：支持复杂的数据转换和操作，如数据清洗、合并等。
• 自动化流程：可以保存查询步骤，实现数据处理的自动化。

五、实际应用中的技巧

1、数据清洗

在进行数据匹配之前，确保数据的一致性和完整性非常重要。可以通过以下方法进行数据清洗：

• 删除空白行和重复值：使用Excel的“删除重复项”和“筛选”功能，清理数据。
• 格式一致性：确保查找值的数据类型一致，如文本格式和数值格式。
• 数据验证：使用数据验证功能，确保输入的数据符合预期。

2、处理错误值

在数据匹配过程中，可能会遇到查找值不存在的情况。可以通过以下方法处理错误值：

• IFERROR函数：在VLOOKUP、INDEX+MATCH等公式中使用IFERROR函数，返回自定义的错误信息。

  
=IFERROR(VLOOKUP(A2, Table2!A:B, 2, FALSE), "未找到")
  

• XLOOKUP的if_not_found参数：在XLOOKUP函数中使用if_not_found参数，返回自定义的错误信息。

  
=XLOOKUP(A2, Table2!A:A, Table2!B:B, "未找到", 0, 1)
  

3、优化性能

在处理大型数据集时，性能优化非常重要。可以通过以下方法优化性能：

• 使用INDEX+MATCH代替VLOOKUP：INDEX+MATCH的性能通常优于VLOOKUP。
• 使用Excel表格：将数据转换为Excel表格，自动扩展范围，提高公式的灵活性。
• 分割数据：将大型数据集分割为多个小数据集，分别进行处理。

4、动态范围

在数据匹配过程中，使用动态范围可以提高公式的灵活性。可以通过以下方法定义动态范围：

• OFFSET函数：使用OFFSET函数定义动态范围。

  
=OFFSET(Sheet1!$A$1, 0, 0, COUNTA(Sheet1!$A:$A), 1)
  

• Excel表格：将数据转换为Excel表格，自动扩展范围。

六、总结

本文详细介绍了使用VLOOKUP、INDEX+MATCH、XLOOKUP、Power Query进行Excel两个表格数据匹配的方法，并提供了相应的实例和技巧。通过这些方法和技巧，您可以高效地完成数据匹配，提高工作效率。在实际应用中，根据具体需求选择合适的方法，并结合数据清洗、错误处理、性能优化等技巧，确保数据匹配的准确性和高效性。