投资人眼里的AI革命：寻找应用层的黄金机会
投资人眼里的AI革命：寻找应用层的黄金机会
AI正以不可思议的速度发展。在这样的背景下，投资人如何看待AI革命？哪些机会是值得AI创业者重点关注的？未来的破局之道又有哪些？近日，多位资深投资人分享了各自对AI发展的思考以及对创业者的建议。
AI的创投机会
关于AI的创投机会，达晨财智合伙人窦勇表示，在国内拼底层算力、算法可能没机会，但拼应用有机会，特别是在中美博弈背景下，外资难以进入的行业就是机会所在，掌握稀有数据资源也是竞争优势。同时，国家顶层有意进行赛道切换，意味着从过去依赖资源消耗型增长和产品跟随策略，到现在强调科学技术的重要性，一要补强历史上的短板，如仪器仪表、关键半导体制造、关键材料等领域的产业链；二要积极发展新兴科技领域，如人工智能、类脑计算、量子计算、核聚变等。
创世伙伴资本合伙人聂冬辰将整个AI产业链分为三层：底层的大模型层，中间的服务层，以及顶层的AI应用层。他认为，在大模型层，最终只会留下少数头部企业，而专注于特定垂直行业的模型公司更有竞争优势；服务层包括AI数据标注、数据库管理、模型训练和部署等环节，做成巨型公司的几率较小，生存空间容易受上下游挤压；在AI应用层，创业者可以关注硬件，跟中国成熟的工业体系和供应链相结合。
元禾原点合伙人乐金鑫则提到，AI在高度碎片化且人力成本高昂的行业中具有巨大的潜力，如教育、医疗和法律援助。这些行业的特点是业务分散、地域化明显，且涉及的专业人员的时间成本极高。这些领域恰恰是AI未来可能替代专业人士的。人们需要思考的是，在AI广泛应用的未来，我们应该如何体现自己的价值。
AI应用案例
在AI应用方面，窦勇分享了一个法律领域的案例。他们投资的一家公司正在开发专门针对法律层面的垂直应用模型，终极目标是为普通民众提供专业的法律服务，帮助他们解决日常生活中的法律问题，就像拥有了一个私人律师。这个模型已经在一些法院中得到了实际应用，无论是法官、书记员还是律师，所有参与司法阶段法律层面的人员都能显著提高工作效率。
乐金鑫认为，AI在高度碎片化且人力成本高昂的行业中具有巨大的潜力，如教育、医疗和法律援助。这些行业的特点是业务分散、地域化明显，且涉及的专业人员的时间成本极高。这些领域恰恰是AI未来可能替代人的。AI能够集中这些高成本的能力和知识，作为需求方的人们却很难获得这些专业知识，只要有需求，就会产生价值。人们需要思考的是，在AI广泛应用的未来，我们应该如何体现自己的价值。
AI与生产力
关于AI对生产力的影响，窦勇表示，国家顶层有意进行赛道切换，这意味着，从过去依赖资源消耗型增长和产品跟随策略，到现在强调科学技术的重要性。国家顶层已经明确指出，未来中国经济的持续增长需要摒弃传统思维，拥抱新的科学技术，并将其与生产要素结合，应用于生产技术中，从根本上改变目前过度依赖低端产业链的增长模式。
聂冬辰认为，AI对于创业者的要求远高于互联网时代。过去，大学生创业受到鼓励，因为开发应用程序或网站的门槛相对较低，成功更多依赖于运营能力和其他技能。但AI创业者需要全方位的技能，包括技术能力、对行业和场景的深入理解，以及客户资源的积累等。
乐金鑫则指出，进入人工智能+时代，我们需要考虑两个新维度：生产力本身的提升，生产关系及经济组织中最小单位的变化。这意味着，加入AI后，不仅生产力得到提升，生产要素之间的关系也会发生变化。
AI与社交
关于AI是否可能颠覆现有社交产品，投资人给出了不同的看法。乐金鑫认为，硬件的进步，如手机已经从功能手机演变到智能手机，又将迈入AI智能手机的时代。核心问题可能是，随着AI能力的泛化，人们的工作可能转变为向下兼容，比如帮助老年人或父母等适应AI智能手机等新工具。当AI能力泛化到终端设备和通用硬件上，我们今天所熟悉的许多APP和场景，都将发生变化。可以肯定的是，无论是腾讯、微信还是其他平台，都将经历改变。
聂冬辰则认为，AI虽然不太可能直接颠覆微信，但有潜力颠覆现有的社交产品。社交产品的本质在于建立社交关系，而AI能够基于效率优势，特别24小时不间断工作的特性，无限放大建立关系的能力。AI可能创造新的交互形式，比如AI让人物以虚拟形象出现在用户面前。AI能进行内容生成，在社交过程中建立新的沟通机制，比如AI陪伴功能，AI能以用户喜欢的方式提供陪伴，这与传统的人际关系相比是一个巨大的颠覆。
窦勇则表示，可以关注新兴的社交工具，如苹果的Vision Pro，可能提供比微信更直接和频繁的交流方式。从改变现有社交工具的角度看，微信主要是基于文字或短视频的一对多沟通方式。但在虚拟世界中，沉浸式的交流方式可能会成为主流，而在这一领域AI能够提供显著的帮助。目前已经有一些终端产品出现在市场上，预示着AI将改变现有的人与人之间的沟通方式，包括建立关系的过程。未来，我们可能无法确定与我们沟通的是真人、虚拟人还是数字人。技术发展总有两面性，但根本目的是为了方便人类，提高效率，AI的发展也不例外，旨在解决如何提升人类效率的问题。