AI如何赋能新型电力系统？专家：多视角融合研究系统演化
AI如何赋能新型电力系统？专家：多视角融合研究系统演化
随着人工智能技术的快速发展，其在电力系统中的应用前景备受关注。近日，2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛在上海举行，多位专家围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开探讨。
2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛举行。(上海电力大学供图)
中国电力科学研究院总工程师、可再生能源并网全国重点实验室主任王伟胜指出，当前电力系统面临多重挑战：一是可靠供电的挑战，二是稳定运行的挑战。此外，电网运行在源荷精准预测、系统仿真计算、运行方式分析、优化决策调度等方面面临“算不了、算不准、算不快”等诸多问题。
中国工程院院士薛禹胜认为，智能电网的未来是一种能源的“信息-物理-社会系统”，需要将经济转型、能源转型、双碳变革等目标综合考虑。他强调，能源系统不是孤立的存在，不仅要考虑到环境和经济，还要考虑到政策对各方面的影响，因此需要将不同领域复杂问题中的共性部分抽象为统一的方法论。
在本次论坛上，来自海内外的知名学者围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开富有建设性的探讨。他们探讨了人工智能技术在智能电网发展方面运用的各种可能性，为中国智能电网的发展提供宝贵的思路和启迪。
上海电力大学马静教授在题为“新型电力系统保护与控制”的学术报告中，提出了目前电网发展中的难题：新能源故障外特征不明，故障辨识不准、故障切除不快，故障传变控不住。针对这些问题，上海电力大学提出了基于故障参数变化特征的故障辨识方法，攻克了设备早期轻微故障无法灵敏识别的难题。
王伟胜领衔的可再生能源并网全国重点实验室已经对于问题解决做了大量探索，实验室研发的人机混合增强的电网调控辅助决策应用系统，已经在浙江、天津、上海、重庆等地开展应用，将原有的10分钟级的试送电判断提升至秒级，故障处置预案生成时间由20分钟缩短到1分钟以内；实验室研发的电力运检领域的知识发现与推理决策验证系统，有效解决了电力运检知识检索效率低，人工经验决策精准度差等问题，决策生成精度达到82%。
薛禹胜院士指出，AI擅长处理不确定的问题，但本质上是定性分类，不是量化计算，其会按照风险的大小把潜在的场景进行排序，但是只能根据给出语料中对应于条件概率最大的一个统计结果，无法识别出风险不应被忽视的其他潜在场景。而因果关系是很严格的，无法顾及那么多的不确定性，由此需要将大模型与因果推理进行整合，而这是一种范式的转变。
马静教授领衔的科研团队突破了新能源电力系统故障难以快速切除的瓶颈，提出了融合多端暂态信息的故障切除原理，联合四方继保研制的保护装置，可以使得新能源送出线故障在53毫秒后保护切除，定位误差仅为0.98%。该团队同时提出了机-场-网能量协同的故障传变控制方法和故障传变过程动态能量模型；成果转化后，部署在国网首批动态监控示范工程，在保定风场因故障脱网后，系统在480毫秒内精准识别薄弱环节，并将故障电流畸变率降至3%以下。
马静同时提出了该领域科研发展路径：“未来将掌握冷、热、电、气、氢等异质能源的动态特性，跨越秒级、分钟级、小时级等多时间尺度，面向电压稳定、频率稳定、功率平衡需求的多时空全链条平衡调控；同时将建立融合大数据云计算的负荷时空能量需求响应策略，提出基于动态能量匹配的‘源-网-荷’协同的低碳优化调控技术，开发绿色低碳能源智联系统，建设绿色低碳能源实验室。”
上海电力大学校长顾春华介绍了学校在人工智能与“源网荷储”深度融合的研究和实践。顾春华表示，未来，学校将在电力AI、电力大数据、电力大模型、电力芯片等领域持续深耕，为新型电力系统的发展提供“AI+电”的方案。据悉，上海电力大学整合人工智能新兴学科与能源电力传统学科，形成新型电力系统人工智能新交叉学科，并依托上海人工智能科技创新优势，在“源网荷储”端将人工智能深度融合到新型电力系统建设中，致力于AI研究，赋能新型电力系统建设，助力低碳的电力系统安全稳定经济运行，推动能源清洁化和高效化。
本文原文来自中国新闻网