图像处理【OpenCV】在Pycharm中的库文件安装配置及依赖库安装

图像处理【OpenCV】在Pycharm中的库文件安装配置及依赖库安装

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_58981016/article/details/144729445

本文介绍如何在PyCharm中安装配置OpenCV及其依赖库。

安装

1. 在PyCharm中创建一个项目
2. 点击Terminal（终端）

3. 学习并使用OpenCV需要下载三个依赖库

• 强大的数值计算库：Numpy（输入pip install numpy命令下载）
• 数据可视化的库：Matplotlib（输入pip install matplotlib命令下载）
• 视觉任务开源库：OpenCV（输入pip install opencv-python下载）

如果下载太慢，推荐使用清华的镜像源，使用方法是在上面的安装指令后面加上：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python，需要用空格隔开。

测试

以下代码用于检测OpenCV是否安装成功，成功会输出一个版本号，以此类推可以检验其他两个库是否安装成功：

import cv2 as cv
print(cv.__version__)

import numpy as np
print(np.__version__)

import matplotlib as plt
print(plt.__version__)

开源贡献

由于OpenCV是开放源代码计划，因此欢迎所有人为这个库、文档和教程做出贡献。如果您在本教程中发现任何错误（从小的拼写错误到代码或概念中的严重错误），请随时通过在GitHub中：https://github.com/opencv/opencv 克隆OpenCV并提交请求请求来更正它。OpenCV开发人员将检查您的请求请求，给您重要的反馈，并且（一旦通过审阅者的批准）它将被合并到OpenCV中。然后，您将成为开源贡献者:-)

随着新模块添加到OpenCV-Python中，本教程将不得不进行扩展。如果您熟悉特定的算法，并且可以编写一个包括算法基本理论和显示示例用法的代码的教程，欢迎你这样做。记住，我们可以共同使这个项目取得巨大成功！