物联网与人工智能项目实战：智能停车系统的设计与实现

物联网与人工智能项目实战：智能停车系统的设计与实现

引用

CSDN

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https://m.blog.csdn.net/m0_38141444/article/details/145479812

随着城市交通压力的不断增加，停车难问题成为了困扰很多城市居民的普遍问题。传统的停车方式无法满足日益增长的停车需求，导致了道路拥堵、停车场利用率低等问题。智能停车系统应运而生，利用物联网（IoT）与人工智能（AI）技术，能够实时监控停车场空闲情况、为车主提供车位导航、实现停车位智能分配，从而有效提高停车效率，减少交通拥堵，提升用户体验。

一、智能停车系统概述

智能停车系统是以物联网、人工智能、大数据等技术为基础，结合停车需求预测、车位监控、车辆引导、自动缴费等功能，旨在提供更高效、更便捷的停车服务。系统主要分为四个层次：感知层、数据层、决策层和应用层。

1. 感知层 ：通过传感器、摄像头等设备实时监控停车场的车位占用情况。

2. 数据层 ：利用物联网技术，传输并存储实时数据。

3. 决策层 ：基于收集的数据进行分析和智能决策，如车位预测与优化分配。