AI技术在二次创作角色表情包中的应用探索—以东方Project角色纳兹玲为例

AI技术在二次创作角色表情包中的应用探索—以东方Project角色纳兹玲为例

近年来，AI绘画技术凭借其高效性和低门槛特性，逐渐成为内容创作领域的重要工具。特别是在二次创作领域，AI技术为普通爱好者提供了表达创意的可能性。本文以Midjourney平台为技术载体，结合东方Project角色纳兹玲的形象特征，探索AI绘画工具在二次创作表情包中的实践路径与优化方向。

1. 引言

近年来，AI绘画技术凭借其高效性与低门槛特性，逐渐成为内容创作领域的重要工具。尤其在二次创作领域，AI技术为普通爱好者提供了表达创意的可能性。本研究聚焦于以下价值点：

1. 技术普适性：AI绘画降低创作门槛，使非专业用户能够快速实现创意表达；
2. 文化契合性：东方Project作为同人创作活跃的IP，其开放创作理念与AI技术的去中心化特性高度契合；
3. 载体实用性：表情包作为社交传播的核心媒介，亟需多元化创作工具支持。

当前针对东方角色表情包的AI创作实践仍处于探索阶段，本研究以纳兹玲为对象，旨在构建可复用可推广的技术路径。

2. 实验方法与过程

2.1 基础形象构建

描述词设计：通过角色特征提取与语义转化，生成初始描述词：

1girl, mouse ears, blue capelet, short grey hair, red eyes, rhombus-shaped jewel on the chest, grey shirt, grey skirt, skirt with horizontally striped cutout hem, white long sleeves, grey mouse tail,white socks,black shoes --niji 6-  

技术难点：需平衡细节还原度与AI识别误差。

2.2 表情包风格适配

风格强化策略：

• 美术特征：追加chibi style, dynamic pose, simple line art, white background,white background,flat shading,anime meme art style等限定词；
• 生成控制：使用--cref [URL] --cw [NUM]锁定参考图风格一致性；
• 内容聚焦：删减下身细节描述white socks,black shoes，增加half-body portrait以符合表情包常见构图。

2.3 批量生成优化

采用multiple poses and expressions, expression board, nine-square grid实现多表情矩阵化生成，提升后期处理效率。

3. 实验结果与讨论

3.1 阶段性成果

• 正向表现：成功生成符合纳兹玲特征的表情原型，Q版比例与简洁线条适配社交传播需求；
• 效率提升：九宫格布局使单次生成效率显著提升（对比单图生成模式）。

3.2 现存问题分析

略

4. 结论与展望

本研究验证了AI技术在二次创作表情包中的可行性，但需解决以下核心问题：

1. 语义-视觉映射精度：需建立东方角色专属描述词库以降低试错成本；
2. 生成-应用链路优化：结合Midjourney平台实现"生成-裁剪-导出"一体化流程；
3. 文化适配性验证：需通过用户调研评估AI生成内容在东方社群中的接受度。

未来研究可拓展至其他东方角色，并探索AI生成表情包在动态化、本土化改编等场景的应用潜力。

参考文献

[1] Deepseek.2025.

[2] CSDN技术社区. 我是如何利用midjourney制作表情包的, 2023.

[3] CSDN技术社区. 不会你打我！使用AI绘画StableDiffusion或Midjourney创建你的专属表情包！附完整详细教程, 2024.