Stable Diffusion基础：ControlNet之线稿成图

Stable Diffusion基础：ControlNet之线稿成图

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/maiya_yayaya/article/details/138301523

继续为大家介绍Stable Diffusiion的基础能力：ControlNet之线稿成图。

所谓线稿就是由一条条的线段组成的图形，主要用于绘画和设计领域的打底稿、表达构想和预见最终效果。

所谓线稿成图就是利用 Stable Diffusion + ControlNet 的能力，依照线稿中的图形设计生成创意图片。借助ControlNet，我们可以直接使用线稿图生成图片，也可以先从其它图片中提取线稿，然后再生成图片。

下面将介绍ControlNet中四个优秀的线稿模型，以及它们的使用方法和注意事项。

安装ControlNet

工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

使用方法

Canny

基于精细的边缘检测，准确还原图片的结构和特征。Canny边缘图中的线条没有粗细、深浅的区分。

因为是真人图片，所以这里选择了一个现实视觉的大模型：realisticVisionV51，提示词可以手写，也可以找个反推工具反推。

如果是生成真人图片，建议把“面部修复”勾选上。

ControlNet的设置是重点：

1. 展开ControlNet控制面板。
2. 在Unit 0中上传一张需要提取边缘的图片。
3. 勾选“启用”，启用当前ControlNet Unit。
4. 勾选“完美匹配像素”，自动设置预处理器的分辨率。
5. 勾选“允许预览”，这样就可以预览边缘检测的效果。
6. 选择“Canny”
7. 预处理器和模型会自动加载，暂时不更改它们。

预处理器可以检测图片中人物和物体的边缘，绘制出边缘图。点击预处理器后边的星火图标可以在预览区看到预处理的效果图。

预处理器器还有两个选项：

• 无：不使用预处理器，直接在ControlNet中上传一张线稿图。
• 颜色反转：ControlNet中能够处理的线稿图需要线条是白色， 其它区域是黑色，这和