基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/Ke_Yan_She/article/details/141366864

基于溶解气体分析（DGA）的电力变压器故障诊断是一个重要的研究领域。DGA技术通过监测变压器油中的气体含量，可以帮助识别变压器内部可能存在的故障类型。其中，隶属度的概念被引入到故障诊断中，用于衡量DGA数据与不同故障模式之间的关联程度。

这项研究致力于开发一种新的方法，用于利用溶解气体分析（DGA）对电力变压器进行故障诊断。该方法将隶属度概念引入故障诊断过程中，通过计算DGA数据对参考故障集的隶属度来实现对变压器故障的准确识别。

在这项研究中，我们考虑了六种常见的电力变压器故障类型，包括低温、中温和高温故障，以及部分放电、火花放电和电弧放电（T1、T2、T2、PD、D1、D2）。通过分析DGA数据中的H2、CH4、C2H6、C2H4和C2H2含量，我们可以确定数据与每种故障的隶属度，从而更准确地诊断变压器的健康状况。

这项研究的目标是为电力行业提供一种更可靠、更准确的变压器故障诊断方法，帮助工程师及时发现并解决潜在的问题，以确保电力系统的稳定和可靠运行。通过引入隶属度概念，我们期望能够提高诊断的准确性和可靠性，为变压器维护和管理提供更有效的支持。

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参考文献

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