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聊聊GPU背后的大赢家-HBM

创作时间:
作者:
@小白创作中心

聊聊GPU背后的大赢家-HBM

引用
1
来源
1.
https://m.elecfans.com/article/2729929.html

随着人工智能、机器学习、高性能计算等应用的快速发展,对高带宽内存的需求日益增长。HBM(High Bandwidth Memory)作为新一代内存技术,以其卓越的性能和能效,正在成为GPU和其他处理器的关键组件。本文将为您详细介绍HBM的技术原理、发展历程、市场竞争格局以及未来应用前景。

HBM是什么?

HBM全称为High Bandwidth Memory,即高带宽内存,是一款新型的CPU/GPU内存芯片。其核心技术是将多个DDR芯片堆叠在一起并与GPU封装在一起,形成大容量、高位宽的DDR组合阵列。

与传统的DDR内存相比,HBM采用了"楼房设计"方式,即将传输信号、指令、电流等进行了重新设计,并对封装工艺提出了更高的要求。具体来说,HBM的构建包括以下几个关键步骤:

  1. DRAM通过堆叠的方式叠在一起,Die之间用TVS方式连接
  2. DRAM下面是DRAM逻辑控制单元,负责对DRAM进行控制
  3. GPU和DRAM通过uBump和Interposer(起互联功能的硅片)连通
  4. Interposer再通过Bump和Substrate(封装基板)连通到BALL
  5. 最后BGA BALL 连接到PCB上

这种设计使得HBM具备了以下优势:

  • 接口变得更宽,下方互联的触点数量远超DDR内存连接到CPU的线路数量
  • 相比传统内存技术,HBM具有更高带宽、更多I/O数量、更低功耗、更小尺寸
  • HBM3E的速率可达8Gbps,每秒可处理1.225TB的数据
  • 三星正在利用其第四代基于EUV光刻机的10nm制程(14nm)节点制造24GB容量的HBM3芯片,8层、12层堆叠可在HBM3E上实现36GB(业界最大)的容量,比HBM3高出50%

为什么需要HBM?

随着GPU功能的不断增强,对内存访问速度的要求也越来越高。特别是在AI和视觉处理等应用领域,巨大的内存和计算需求对传统内存技术提出了严峻挑战。HBM的出现,正是为了解决这些问题:

  1. 克服"内存墙"问题:通过提升内存带宽,减少数据访问延迟
  2. 先进封装技术的应用:在封装级别解决内存延迟和密度问题
  3. 异构集成路线:在更靠近处理器的位置集成更多内存
  4. 性能优势:提供更快的内存访问时间和速率,同时减少组件占用空间和外部存储器要求

HBM的发展历程

HBM技术的发展历程可以追溯到2013年,当时AMD和SK海力士联合推出了第一代HBM,并将其定为JESD235行业标准。此后,HBM经历了多次迭代升级:

  • 2013年:AMD和SK海力士推出HBM1,工作频率为1600 Mbps,带宽达4096bit
  • 2016年:三星开始量产4GB HBM2 DRAM,随后SK海力士也开始量产HBM2
  • 2018年:JEDEC推出HBM2E规范,支持12个DRAM堆栈,最大容量达24GB
  • 2022年:JEDEC发布HBM3标准规范,进一步提升存储密度、带宽等性能指标
  • 2023年:SK海力士开发出HBM3e,NVIDIA发布采用HBM3e的H200芯片
  • 2023年12月:AMD发布最新MI300X GPU芯片,集成192GB HBM3内存

HBM的市场竞争格局

目前,HBM市场主要由三家存储巨头主导:

  • SK海力士:市场份额约50%,技术领先
  • 三星:市场份额约40%
  • 美光:市场份额约10%

根据TrendForce集邦咨询预测,2023年全球HBM需求量将年增近六成,达到2.9亿GB,2024年将再增长三成。虽然HBM在整体存储市场占比较低,但其在AI服务器、智能驾驶、AR/VR等领域展现出巨大潜力。

在国内,虽然起步较晚,但已有雅克科技、中微公司、拓荆科技等企业布局HBM产业链。其中,雅克科技子公司UP Chemical是SK海力士的核心供应商,拓荆科技是国内主要的ALD供应商,中微公司则是TSV设备的主要供应商。

HBM的未来应用前景

随着AI大模型、智能驾驶等新技术的崛起,HBM的需求将持续增长:

  1. AI服务器:已成为标配,需求快速爆发
  2. 汽车领域:摄像头数据处理需要高带宽支持
  3. AR/VR:高分辨率显示和实时数据处理需求
  4. 智能手机、平板电脑、游戏机和可穿戴设备:计算需求增长推动HBM应用
  5. 5G和物联网:新技术推动HBM需求增长

据semiconductor-digest预测,全球高带宽存储器市场将从2022年的2.93亿美元增长到2031年的34.34亿美元,年复合增长率达31.3%。

HBM需要克服的问题

尽管HBM展现出巨大潜力,但仍面临一些挑战:

  1. 成本问题:高工艺要求导致成本大幅增加
  2. 散热问题:更多存储单元带来更高功耗,散热成为重要挑战

总结

随着人工智能、机器学习、高性能计算等应用市场的兴起,内存产品设计的复杂性正在快速上升,并对带宽提出了更高的要求,不断上升的宽带需求持续驱动HBM发展。相信未来,存储巨头们将会持续发力、上下游厂商相继入局,让HBM得到更快的发展和更多的关注。

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