智源研究院预测2025十大AI技术趋势，具身智能、AI安全成焦点
智源研究院预测2025十大AI技术趋势，具身智能、AI安全成焦点
北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）于2025年1月8日在北京发布了“2025十大AI技术趋势”。这份年度AI趋势预测报告，基于当前行业技术及应用热点，对AI领域的关键发展方向进行了深入分析和预测。
北京智源人工智能研究院发布“2025十大AI技术趋势” 主办方供图
AI技术趋势详解
科学的未来：AI4S驱动科学研究范式变革
AI for Science（AI4S）正在推动科学研究范式的重大变革。通过将AI技术应用于科学研究，可以实现更高效的数据分析和模型构建，加速科学发现的进程。具身智能元年：具身大小脑和本体的协同进化
具身智能（Embodied AI）是AI领域的一个重要发展方向。通过将AI与物理实体相结合，实现感知、决策和执行的闭环，将开启具身智能的新纪元。下一个Token预测：统一的多模态大模型实现更高效AI
多模态大模型的出现，使得AI能够更好地理解和处理不同类型的输入数据。这种统一的多模态大模型将为AI带来更高的效率和更广泛的应用场景。Scaling Law扩展：RL+ LLMs，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移
Scaling Law（规模定律）是AI领域的一个重要理论。通过将强化学习（RL）与大语言模型（LLMs）相结合，可以实现模型泛化的进一步突破。世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段
世界模型（World Models）是AI领域的一个前沿研究方向。通过构建更复杂的世界模型，可以实现更高级别的AI智能。合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂
合成数据在AI模型的训练和应用中发挥着越来越重要的作用。通过生成高质量的合成数据，可以加速AI模型的迭代和应用落地。推理优化迭代加速，成为AI Native应用落地的必要条件
推理优化是AI应用落地的关键环节。通过不断优化推理过程，可以提高AI应用的效率和性能。重塑产品应用形态，Agentic AI成为产品落地的重要模式
Agentic AI（代理型AI）是一种新型的AI应用模式。通过将AI作为独立的代理，可以实现更灵活和智能的产品应用。AI应用热度渐起，Super App花落谁家犹未可知
Super App（超级应用）是AI应用的一个重要发展方向。通过整合多种AI功能，可以为用户提供更全面和便捷的服务。模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系持续完善
随着AI技术的快速发展，AI安全问题日益凸显。需要在提升模型能力的同时，加强AI安全治理，建立完善的安全体系。
这份预测报告为AI领域的研究者和从业者提供了重要的参考和指引，有助于把握AI技术的发展方向和机遇。