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DeepSeek等大模型私有化部署的网络安全与备份策略

创作时间:
作者:
@小白创作中心

DeepSeek等大模型私有化部署的网络安全与备份策略

引用
搜狐
1.
https://m.sohu.com/a/866281664_99921220/?pvid=000115_3w_a

随着DeepSeek等国产大模型的迅速流行,越来越多的企业和个人选择将其进行私有化部署。然而,网络安全问题也随之而来。近期,奇安信资产测绘鹰图平台的监测数据显示,在8971个运行Ollama大模型框架的服务器中,有6449个活跃服务器,其中88.9%的服务器未采取有效的安全防护措施,处于"裸奔"状态。这种状态可能引发了数据泄露、服务中断、算力盗用甚至模型文件被删除等严重风险。因此,加强网络安全和制定有效的备份策略显得尤为重要。

网络安全防范措施

为了应对上述网络安全问题,企业和个人在部署DeepSeek等大模型时,应采取以下防范措施:

  1. 配置访问控制:限制Ollama服务的访问范围。若Ollama仅对本地提供服务,可通过设置环境变量来限制为仅本地访问。若需要对外提供服务,则应在防火墙等设备上部署IP白名单,或通过修改配置文件限定可调用Ollama服务的IP地址。
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