ChatGPT对劳动力市场的影响：大规模调查揭示显著性别差异
ChatGPT对劳动力市场的影响：大规模调查揭示显著性别差异
ChatGPT的出现标志着生成式人工智能时代的到来，许多高技能职业可能会被颠覆。本文基于对18000名丹麦工人的大规模调查，研究了ChatGPT的采用情况及其对劳动力市场的影响。研究发现，ChatGPT的采用率很高，尤其是在年轻和资历较浅的工人中，但存在显著的不平等，女性和低收入工人的使用率显著低于男性和高收入工人。尽管工人普遍认为ChatGPT能提高生产力，但雇主限制和培训需求等因素阻碍了其广泛应用。
主要发现
广泛采用：超过一半的受访工人在易受影响的职业中使用过ChatGPT，41%的人曾在工作中使用过，几乎所有工人都知道它。"ChatGPT在首次推出仅一年后就得到如此广泛的采用，足以确立其在技术发展史上的里程碑地位。"
不平等现象：女性使用ChatGPT的可能性比男性低16个百分点。"最后，我们发现一个巨大的性别差异：在同一职业中，女性使用ChatGPT的可能性比男性低16个百分点。"这种差距在所有职业中普遍存在，即使在控制了其他因素（如工作场所和任务类型）后仍然存在。
生产力潜力：工人估计ChatGPT可以将约三分之一的工作任务所需时间减半。"在易受影响的职业中，工人认为ChatGPT具有相当大的生产力潜力，估计它能将约三分之一的工作任务所需时间减半。"
采用障碍：雇主限制和培训需求是阻碍工人使用ChatGPT的主要障碍。"工人报告的主要障碍是雇主对于使用的限制以及他们对于接受培训的需求。"
有限的任务再分配：约40%的工人表示他们不会在那些能由ChatGPT节省时间的任务上投入更多工作时间。"这种低度的跨任务替代意味着，在行业基于该新技术重新组织工作之前，ChatGPT在短期内可能只带来有限的工作任务再分配。"
性别差异背后的原因：女性更常报告需要培训才能使用ChatGPT。"女性更容易遭遇使用障碍，特别是“培训需求”。"
研究设计与方法
研究团队与丹麦统计局合作，对丹麦11个易受影响职业的18000名工人进行了调查。调查问卷重点关注工人如何在工作中使用ChatGPT以及他们的看法。调查还包括一项实验，向部分工人提供专家对其工作任务中ChatGPT节省时间的评估信息。
采用情况分析
跨职业采用
图1展示了11个职业对ChatGPT的采用情况，其中面板A报告了工人是否曾经使用过它，面板B报告了他们在过去2周内的使用情况。
ChatGPT在受影响的职业中广泛存在。超过一半的工人使用过它，41%的人在工作中使用它，21%的人在核心工作任务中使用过它。几乎所有工人都知道ChatGPT。
不同职业的采用率有所不同，其中营销专家和记者（写作必不可少）的采用率最高，约为64%。处理敏感信息的职业（例如财务顾问和会计师）的采用率最低，约为18%。
职业范围内的采用
表1深入研究了受影响的职业，并询问使用ChatGPT工作的员工有何特征。
现有研究表明，专业知识较少的工人从ChatGPT和其他生成式AI中获益最多。与此观点一致，我们发现年轻和经验不足的工人更有可能使用ChatGPT。具体来说，年龄和相关职业经验每增加一年，使用ChatGPT进行工作的可能性就会降低0.7和0.6个百分点。
然而，尽管任期较短，但在ChatGPT出现之前，使用ChatGPT的工人的收入略高，这反映出能力更强的工人更有可能使用ChatGPT。比较第(6)列中的条件相关性表明，通过让工人年轻15岁、经验不足17岁，或者将其收入提高122%，可以将ChatGPT使用率提高10个百分点。
表1的最后一行记录了ChatGPT采用方面的惊人性别差距：女性使用ChatGPT的可能性比同一职业的男性低约16个百分点。图1显示，性别差距在各个职业中普遍存在。
工人对ChatGPT的预期
表2研究了工人预期ChatGPT将如何影响他们的工作任务。
表2显示，工人认为ChatGPT在他们的职业中具有巨大的生产力潜力，估计它可以将普通工人约37%的工作任务的工作时间缩短一半。
员工对ChatGPT的看法显示，员工对ChatGPT为具有更多任务专业知识的员工节省的时间是否更少、相似或更多的看法。员工表示ChatGPT为具有更多任务专业知识的员工节省的时间更少而不是更多的可能性大约是前者的两倍(38% vs. 20%)。这些模式与现有关于ChatGPT对生产力影响的研究一致，表明员工了解技术可以替代人类的专业知识。
令人惊讶的是，大约37%的员工报告说，如果ChatGPT可以节省完成任务的时间，他们就不会执行更多任务。相比之下，约24%的员工报告说，他们将把更多的工作时间投入到ChatGPT可以节省时间完成的任务上。有限的跨任务替代表明，在短期内，在行业围绕新技术重新组织工作之前，ChatGPT可能导致工作任务之间的重新分配有限。
性别差异分析
图2显示了工人估计从ChatGPT中节省的时间、工具的预期用途以及工作任务中的采用摩擦之间的关系。这些数字按男性和女性工人分开。
采用方面的性别差异并不反映平均信念的差异，因为女性对ChatGPT节省的时间的乐观程度与男性差不多。此外，女性对ChatGPT的使用在时间节省方面的适应性略优于男性。
然而，女性更有可能面临采用方面的摩擦，特别是在培训方面。在受影响的工人中，45%的女性报告说她们需要接受培训才能使用ChatGPT。相比之下，男性的使用往往受到雇主限制和数据保密的限制。
结论
ChatGPT的问世是技术史上的里程碑事件。推出一年后，ChatGPT在相关职业中广泛使用，为用户节省了大量时间。本文记录了其采用的障碍如何加剧了现有的不平等现象，女性和低收入工人不太可能使用ChatGPT。
到目前为止，该技术的快速普及是由工人开始使用这项技术的个人决定推动的，许多雇主扮演着被动或倒退的角色。展望未来，企业可以在促进生成式人工智能（如ChatGPT）的进一步采用方面发挥关键作用。通过提供生产使用指南或促进员工培训，雇主可以帮助更多工人释放生成式人工智能的生产力潜力。
企业或政府采取积极主动的方式来推动生成式人工智能的进一步应用，也有助于缓解当前ChatGPT应用中的三个令人担忧的模式。首先，尽管生成式人工智能有可能缓解现有的不平等现象，但目前使用ChatGPT的工人在ChatGPT出现之前的收入略高。因此，缺乏专业知识的工人可能需要进一步的帮助才能从生成式人工智能中获益。
其次，我们的分析显示，在采用方面存在惊人的性别差距，女性使用ChatGPT的可能性要小得多。有计划地培训员工可能有助于解决这一性别差距，因为许多女性表示，她们需要接受培训才能使用ChatGPT。
最后，许多工人表示，在ChatGPT提高生产力的任务中，他们不会扩大产出。然而，随着公司围绕ChatGPT等生成式人工智能重组工作流程，生产力的提高也可能带来更大的产出扩张，最终促进经济增长。