免疫组化怎么看良恶性
创作时间:
作者:
@小白创作中心
免疫组化怎么看良恶性
引用
1
来源
1.
https://m.pingguolv.com/ask/IFkKIfJJJrIN.html
免疫组化在判断肿瘤良恶性中的应用
免疫组化(即免疫组织化学)是一种应用广泛的技术,用于检测组织样本中的特定抗原,从而帮助确定肿瘤的良恶性。其主要依据是对特定标志物的表达情况进行分析。
肿瘤标志物
- 良性肿瘤:通常表达某些特定标志物,例如细胞角蛋白、S-100蛋白和光滑肌肌动蛋白等。
- 恶性肿瘤:则可能表达其他标志物,如Ki-67、p53和HER2等,这些标志物与细胞增殖和突变相关。
Ki-67指数
- 良性肿瘤:Ki-67的表达一般较低,通常低于20%。
- 恶性肿瘤:Ki-67的表达显著升高,经常超过40%,甚至更高。
p53蛋白
- 正常组织和良性肿瘤:p53蛋白表达较少。
- 恶性肿瘤:p53蛋白的突变或过度表达非常常见,可作为判断恶性的一个重要指标。
HER2蛋白
- 良性肿瘤:一般不表达或低水平表达HER2。
- 恶性肿瘤:可能表现出强烈的阳性反应。
其他标志物
- CD34和CD117:可以用于区分血管来源的肿瘤,良性血管瘤一般显示弱表达或阴性。
- MMP-9和VEGF:可以提示肿瘤的侵袭性和血管生成能力,较高的表达通常提示恶性。
通过分析免疫组化中各类标志物的表达情况,可以有效地辅助判断肿瘤的良恶性。判定肿瘤性质不仅依赖于单一标志物,还需结合临床表现、影像学检查及病理形态学特点综合分析。
本文原文来自 pingguolv.com
热门推荐
应急救护科普 | 如何正确止血?
H-1B抽签后如何规划身份与职业路径
如何正确理解和处理合同解约问题?这类问题的解决方法有哪些注意事项?
车门碰撞解锁,无需“遥遥领先”
五座万亿城市的“长板”与“短板”
改变世界的三个经济学家:凯恩斯、拉斯基与哈耶克的思想碰撞
Nat Chem Biol|临床前药物发现中的机器学习
郑州工业应用技术学院
《发现彩虹》:一场不同领域的彩虹探险
环保油墨:解锁REACH 242项SVHC清单绿动未来
集团如何通过管控优化实现成本降低与效益提升?
不同制造商TOPCon光伏组件的老化测试:性能、稳定性与可靠性
石雕十二生肖拴马桩的民俗功能与意义
不锈钢晾衣架和铝合金晾衣架哪个好?选购技巧指南
为什么人们爱跑步?
浮动是否有上限?三问高铁票价调整
福建晋江:创意IP形象赋能 助力胡萝卜品牌打造
租房合同模板:全面解析与法律要点
婴儿床选购指南:功能与安全全方位考量
中年女性运动逆龄真相:59岁刘嘉玲们的紧致秘诀藏不住了
关节疼痛怎么办? 骨外科常见疾病的自我管理
酱香酒和浓香酒的区别,哪种好喝?
温州大学在浙江各专业录取分数线及位次2024
沈阳奉天巷现哪吒主题彩绘墙 引市民打卡
罗马帝国的辉煌时期
结婚后房子拆迁离婚时的财产分配及起诉离婚所需材料
YOLOv8图像识别与目标检测实战:从项目文件结构开始到多场景应用的解析
如何了解K线图的趋势?这种了解方法的准确性如何评估?
什么是短期借款经营管理?全面解析助力企业融资优化
上海肺科医院:多组学特征优化肺癌诊断,提高患者生存率