电商购物车架构演变：从早期设计到现代分布式架构

电商购物车架构演变：从早期设计到现代分布式架构

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_60783132/article/details/137483303

电商购物车作为电商平台的核心功能之一，其架构设计直接影响着用户体验和系统稳定性。本文将从早期架构设计到现代分布式架构，详细解析电商购物车的技术实现，包括层级设计、群集设计、缓存策略以及反黄牛等安全措施。

早期架构设计

早期的电商购物车架构主要经历了以下几个阶段的拆分：

• ERP拆分：将企业资源规划系统与购物车功能分离，实现业务流程的优化。
• 业务服务化拆分：将购物车相关的业务逻辑进行服务化封装，便于复用和维护。
• WCS拆分：将仓储控制系统与购物车功能分离，实现库存管理的独立性。

功能模块概况

购物车主要包含以下功能模块：

• 临时存储：用户选择商品后，将商品信息临时存储在购物车中。
• 商品管理：允许用户对购物车中的商品进行增删改操作。
• 促销活动：支持各种促销策略的计算和展示。
• 结算功能：提供从购物车到结算页面的流畅体验。

层级设计

云购物车从应用层面设计了三个层次：

• 交互层：分为购物页（加入购物车，去结算）和结算页（立即购买，提交订单去支付）。
• 业务组装层：提供标准购物车流程和非标准购物车流程。
• 基础服务层：负责外围系统数据的下发或基本原则功能封装。

群集设计

云购物车从应用集群上设计了两个主要集群：

• 购物车集群：高访问量，用户信息敏感不可丢失（购买商品的基本信息）。
• 结算车集群：购物车结算的附加信息，非用户敏感级（支付配置等，配置信息可以计算出来）。

技术架构设计

采用分布式设计，主要目标包括：

• 稳定可靠：系统必须提供7*24的可靠服务。
• 高性能：核心系统为全站以及线下提供服务，必须保证高性能。
• 虚拟化弹性控制：利用VM或LXC等技术实现计算资源的平滑伸缩。
• 无单点故障：保证系统在任何环节都不存在单点故障。
• 故障屏蔽自动化：在遇到各种故障时能够自动进行故障屏蔽。

缓存策略

采用三段缓存策略：

• 本地缓存：提高访问速度，减少数据库压力。
• 分布式缓存：实现数据共享，提高系统可用性。
• 持久化缓存：确保数据的持久性和一致性。

异步检查

通过异步检查机制，确保在高并发场景下系统的稳定性和可靠性。

存储异构

采用存储异构方案：

• 优点：流程简单，易于实现。
• 缺点：存在流量冲击和高并发事务处理的挑战。

购物车支付方案

采用购物车支付中台的异构方案，通过Nginx+LUA实现业务接口的聚合和前置。

反黄牛策略

通过多维度人员特征识别，有效防止黄牛党刷单和恶意抢购。

总结

电商购物车架构的演变体现了系统设计从简单到复杂、从集中式到分布式的发展趋势。通过合理的层级设计、群集设计和缓存策略，结合反黄牛等安全措施，可以构建出既稳定又高效的购物车系统。