常见GPU算力对比：5090与5090D的技术解析

常见GPU算力对比：5090与5090D的技术解析

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_45351564/article/details/145422580

本文详细介绍了5090和5090D两款GPU的硬件参数和算力表现，包括核心架构、CUDA核心数量、显存规格等关键指标，并对比了两款GPU在不同数据类型下的计算能力。

硬件参数

注：完整 GB202 核心有 12 组 GPC，每组 GPC 包含 8 组 TPC（4090 的 AD102 中是 6 组），单个 TPC 中含有两个 SM 单元，因此完整 GB202 核心共有 192 个 SM 单元，但 GB202-300 和 GB202-250 只开启其中的 170 个。每个 SM 单元中有 128 个 CUDA 计算单元，这 128 个 CUDA 都可以计算 FP32 或 INT32（4090 的 AD102 中 64 个 CUDA 可以计算 FP32 或 INT32，另外 64 个只能计算 INT32）。

注：每个 SM 单元中有 4 个 Tensor Core，因此 GB202-300 和 GB202-250 总共含有 680 个 Tensor Core。支持的数据类型有 FP8、FP16、BF16、TF32、INT8、INT4、FP6、FP4，不支持 FP64。和 AD102 相比，新增支持 FP6 和 FP4，且采用第二代 FP8 Transformer 引擎。

算力

1. CUDA Core 算力

2. Tensor Core 算力

注：5090D 的 Tensor Core 算力有待考证