如何构建企业知识库【第二讲：系统设计】
如何构建企业知识库【第二讲：系统设计】
导读：搭建企业内部知识库是一个系统性工程，需要从需求分析到实施和维护的多个步骤，包括以下几个阶段/步骤：
- 需求收集与分析
- 系统设计
- 功能开发
- 内容导入
- 培训推广
- 系统上线
- 运维优化
2.系统设计
系统设计一般是由公司的技术部门负责，如果项目团队有相应的技术人员，也可以由项目团队负责。系统设计这个步骤非常重要，进行系统设计相当于对需求及技术进行了综合考虑，对系统进行整体规划，预测和评估潜在的技术风险和业务风险，确保系统设计符合行业标准和法律法规要求。系统设计包括：
2.1用户体验和用户界面设计
用户体验设计（UX）：根据用户日常操作行为绘制用户旅程图，如绘制用户从进入知识库，到查找知识、筛选有用知识、阅读知识、下载和复用知识解决问题整个用户旅程在系统中的交互路径，识别用户与知识库关键交互点和潜在痛点，在进行原型设计时尽量解决这些痛点问题，来达到优化用户体验的目录。
用户旅程图模板
用户界面设计（UI）
界面原型设计主要的作用是仅用较简单的图形化页面就能够直观地向需求方展示系统的面貌，便于与需求方确认是否符合需求，这样一来就降低了通过代码实现功能后才发现不符合需求的风险。
视觉设计是为了确保系统的用户界面在色彩、字体、图标等视觉元素的统一性，让用户界面更一直、美观。
响应式设计是为了确保界面在不同设备和屏幕尺寸上的一致性和可用性。
2.2技术架构设计
系统架构选择：确定系统架构类型，如单体架构、微服务架构、SOA等。目前比较先进的技术的是微服务架构，如果能项目团队有技术资源有限考虑微服务架构。设计系统的总体架构图，明确各组件和模块的关系，这里包括前面提到的各功能模块以及管理后台。
技术选型：选择合适的编程语言、框架和工具，如Spring Boot、Django、Angular等。确定开发、测试、部署环境的技术堆栈。
非功能需求分析：分析系统的性能、扩展性、安全性和可维护性需求。设计满足这些需求的技术方案和架构
2.3信息架构设计
内容分类：设计系统内容的分类体系和层次结构，确保内容组织合理。使用卡片分类法等方法进行内容分类和排序。
导航设计：设计系统的导航结构，确保用户能够方便地找到所需信息。包括主导航、侧导航等。
元数据和标签：定义内容的元数据和标签体系，方便内容的搜索和管理。确定元数据字段和标签规则。
2.4数据库设计
数据建模
数据建模涉及3个数据模型：概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
概念数据模型设计简单来说就是要定义数据的逻辑结构，包括实体（数据表）、属性（字段）和它们之间的关系。
逻辑数据模型设计就是要对概念模型进一步细化，要定义具体的字段和数据类型。
物理数据模型设计主要是对实际的数据库表结构进行设计，考虑索引、约束和存储优化。
数据存储和管理
数据建模完成后就要考虑数据要如何存储及管理的问题，首先要根据系统需求选择合适的数据库类型，如关系型数据库RDBMS、NoSQL数据库等。
我简单对比一下两种数据库的优缺点和适用场景
关系型数据库（RDBMS）适用于结构化数据、需要强一致性和事务支持、需要复杂查询和数据完整性的场景。其优点在于成熟、稳定、功能丰富，但在可扩展性和模式灵活性方面存在不足。
NoSQL数据库适用于半结构化或非结构化数据、大数据处理、高并发和高可用性、需要灵活数据模型的场景。其优点在于高可扩展性、高性能和灵活性，但在一致性、标准化和复杂功能支持方面存在一定的局限。
除此之外还要设计数据备份策略，确保数据安全和可恢复性。考虑到新旧知识库系统的更替迭代，还需要制定数据迁移计划，确保现有数据能够平稳迁移到新系统中。
2.5系统安全设计
一般情况下大中型企业都会有多个信息系统，不同信息系统如果不做统一身份认证，用户在各个业务系统之间跳转就需要重新登录验证身份/账户信息，非常不友好。知识库的身份认证和授权一般采用企业的统一身份认证体系，一般情况下都是跟企业IM工具集成最为便捷。另外有些企业对信息安全要求更高的，可能还会要求启用双因素验证、IP地址白名单等措施。
对于用户操作的安全，需要从权限进行控制，定义用户角色和权限控制，确保不同用户只能访问和操作他们被授权的资源。目前对于角色权限应该要做到三权分立，还需要记录系统关键操作日志，便于审计和安全分析。
系统还需要定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，及时发现和修复安全漏洞。
2.6集成设计
考虑知识库与公司内部其他系统的集成需求，如业务系统调用知识库内容，或者业务系统知识归集存放到知识库，设计相应的API接口；设计使用消息队列实现系统间的异步通信，确保数据一致性和系统解耦。系统集成是知识管理系统非常重要的一个功能，因为要实现知识的自动化收集，或者知识赋能业务，就需要通过与业务系统做集成。
2.7部署架构设计
环境配置：规划和配置开发、测试、生产等不同部署环境；
容器化和编排：对于希望提高应用的灵活性和响应速度的，可以使用容器技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes），实现应用的可移植性和高可用性。Kubernetes还支持跨多个数据中心的集群联邦，可以在不同的地理位置部署应用，适用于全球化的公司或者全国多个业务中心的集团公司，Kubernetes能提高应用的可用性和灾难恢复能力。
部署方式：另外近年云计算技术已经很成熟，部署方式也可以考虑从传统的本地部署转为云部署或者混合云部署。公有云部署方式相比于私有化部署方式的成本是更有优势的，但很多企业担心云部署会泄露企业核心机密，目前也有混合云部署方式可以解决这种问题，应用部署在公有云上，数据存储在本地。
2.8维护和支持设计
系统监控：实现对系统性能、资源使用和故障的实时监控，及时发现和解决问题。
日志管理：设计和实现全面的日志记录和管理，便于问题排查和系统审计。
数据备份：设计和实施定期的数据备份策略，包括灾备方案的设计，确保数据安全。
恢复策略：制定详细的数据恢复计划，确保在数据丢失或系统故障时能够快速恢复。